Une IA Ethique pour transformer votre business
Beaucoup, beaucoup d’enseignements concrets sur l’état de l’IA dans les PME/TPE française. Le chemin va être long ! Mais on identifie les freins : la digitalisation pas finie, la data pas prête, pas plus que les dirigeants. Le problème ne vient pas de l’IA, mais de ses pre-requis.
Pas vraiment une étude du MIT mais d’un groupe du MIT rapporte que 95% des projets IA ont un retour nul (ou non mesurable, ce qui revient souvent au même). L’IA est encore un outil individuel, compliqué à mettre en place dans les processus de l’entreprise. Et le plus difficile est de s’améliorer dans le temps en capitalisant sur ses erreurs.
Les prompts utilisés pour analyser et annuler les contrats du département des Vétérans par le DOGE. On a souvent des exemple de comment prompter correctement un IA. Ici c’est l’inverse. Tout ce qu’il ne fallait pas faire dans le paramétrage d’une IA, sans oublier les biais politiques évident dans les instructions…
Il fallait y penser : composer des équipes plus diverses et complémentaires grâce à l’IA augmente le bien-être des membres et le résultat produit. Le terrain de l’étude est aussi intéressant : c’est dans le cadre de Yoma, une initiative soutenue par l’UNICEF visant à former les jeunes en Afrique.
A l’échelle d’une entreprise, ça pourrait être intéressant d’analyser la diversité et la complémentarité grâce à l’IA. On pourrait avoir de mauvaises surprises et tenter d’équilibrer sur les nouvelles embauches… Pas juste pour le principe (juste) : le bien-être des équipes est directement corrélé à la performance.
Encore un ajout à la collection des études qui montrent que la mise en place de l’IA est complexe et dans tous les cas, les gains attendus, sur-estimés. Elle montre aussi que 67% des dirigeants interrogés le font par peur de ne pas “rester à la traîne”. Le FOMO peut coûter cher… En plus du coût des investissements gâchés dans ces projets, perdre confiance dans l’IA pourrait ralentir les futures innovations.
40% des projets Agent IA (les vrais, les autonomes) abandonnés dans les trois ans d’après Gartner. Seulement 10% des offres actuelles autour des agents IA seraient vraiment à valeur ajoutée (les autres étant du repackaging de systèmes existants). Si on avait besoin de se convaincre que le hype sur les Agents IA était bien là…
Après la “one person-one billion dollars company” (Licorne), voici la “one person – one million dollars company” (une donkeycorn). Un start-up studio vise à lancer 100 000 entreprises par an. Au centre de tout ça, encore l’IA et le vibe-coding. Et toujours la même réflexion : les entreprises devraient s’en inspirer pour leurs nouveaux projets. Et vite : la concurrence va être féroce. Demain matin, vous trouverez un nouveau concurrent, approchant le PMF depuis son coworking…
Heureusement, les utilisateurs n’ont pas une confiance totale dans l’IA, c’est le contraire qui serait inquiétant. Plus on s’en sert, plus, on se rend compte qu’il faut garder son esprit critique. Et c’est bien normal, c’est une technologie. Par contre, cette étude de KPMG montre qu’en France, on est comparativement moins formés et moins critiques. Et chez nous, 57% ne disent pas à leur manager que le contenu produit l’a été avec l’aide de l’IA. 53% savent que cela pourrait mettre la sécurité de l’entreprise à risque. On les accompagne pour nous éviter des catastrophes ?
Etude très intéressante faite au Danemark sur 25 000 employés pour mesurer l’impact des chatbot sur leur productivité et leurs salaires. Confirme les prévisions du prix Nobel d’économie Daron Acemoglu : on parle de quelques pourcents. Les raisons ? Le hype ne se réalise jamais aussi vite (Loi d’Amara) et l’absence de structuration dans le déploiement rend les choses peu efficaces. Deux sujets à se rappeler en permanence quand on rêve de gains faramineux sur son entreprise.
Shame on us! La Tech des vingt dernières années était loin d’être équilibrée entre femmes et hommes. Avec l’IA, c’est encore pire : 22% des femmes dans l’écosystème de l’IA, et seulement 33% d’utilisatrices de ChatGPT au niveau mondial ! Donc biais à tous les étages dans l’entraînement des modèles et la moitié (un peu plus) de la planète qui passe à côté de l’IA…