Une base de connaissance

Une base de connaissance couvrant les études scientifiques, les articles et débats disponibles sur le sujet des transformations que l’IA apportera aux business models et aux organisations.

Structurée en base de donnée de liens vers le contenu original, organisé en catégories et décrit par une série de mot-clés, elle fournit des insights business que déclenche le contenu. Un module de commentaires permet aux membres de discuter des implications pratiques pour la société ou leur entreprise.

Les membres ont accès à la totalité de la base de données, à des fonctions de recherches et des alertes sur les nouveaux contenus.

Une fois par semaine, le lundi matin, la Newsletter rassemble les 5 liens de la semaine précédente à ne pas manquer pour comprendre les enjeu de l’IA dans la transformation des entreprises.

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Derniers ajouts

The Impact of Generative AI on Critical Thinking

Avec ChatGPT, les “knowledge workers” gagnent du temps sur la recherche d’information ou une première rédaction qu’ils doivent réinvestir dans la vérification. Avec un gros biais : moins on connait le fonctionnement de la GenAI, plus on fait confiance… La conclusion de l’étude : former ses collaborateurs est clé pour qu’ils gardent leur esprit critique, car la GenAI produit le plus souvent des contenus questionnables. Et c’est Microsoft qui finance l’étude !

How I Built an Entire App with AI in One Weekend

Le témoignage d’une application fabriquée en 48h. On pense moins à la 1 person 1 billion company qu’à l’impact que cela aura dans les entreprises. Ceoa redonne de la puissance au Lean, son takt et ses MVP : pour tuer la concurrence, il faut aller plus vite et plus léger. La méthode Agile est définitivement remisée au placard. Au premier meeting pour parler de l’approche avec vos équipes, votre concurrent aura déjà fait une centaine d’itérations. Cela redonne aussi le pouvoir aux équipes où l’IA favorise le bottom-up : l’innovation va enfin venir du terrain.

Modern-Day Oracles or Bullshit Machines?

Excellent cours fait par deux profs de l’Université de Washington pour comprendre l’implication de l’usage des LLM. Très loin des discours marketing ambiant tout en étant très équilibré. Ils reviennent à l’expression bien meilleure que “hallucinations” : “bullshit”. Un LLM essaie de vous faire croire qu’il a raison (même avec de faux arguments), mais cela reste la prédiction du prochain mot. Un menteur sait qu’il n’a pas raison, un bullshitter ne connaît pas la vérité et s’en moque. Rassurons-nous (ou pas), les humains restent encore les rois dans ce domaine…

The Anthropic Economic Index

Encore une excellente initiative d’Anthropic : plutôt que de sonder les personnes sur leurs tâches avec l’IA, ils ont interrogé leurs données d’usage (anonymisées) à partir d’une classification de 20 000 tâches du Ministère de Travail américain. Ce qui est intéressant, c’est de voir le décalage avec le monde du travail réel. Ils vont reconduire l’étude périodiquement. À suivre ! Les évolutions seront plus intéressantes que les chiffres en eux-mêmes.

AI Agents Are Here. What Now?

Encore une clarification (bienvenue) de HuggingFace sur les agents et surtout les agents autonomes (agentic). Probablement la version la plus détaillée trouvée à date pour lister les différents agents, les bénéfices/risques et des recommandations fortez sur les règles notamment éthiques à respecter.