Cartography of generative AI
Une cartographie extrêmement précise sur la connexion de la GenAI au monde physique et humain. Après ça, on réfléchit avant de faire un prompt pour rien…
Une IA Ethique pour transformer votre business
Une cartographie extrêmement précise sur la connexion de la GenAI au monde physique et humain. Après ça, on réfléchit avant de faire un prompt pour rien…
Un framework pour une IA frugale rédigée par l’Afnor. Après une introduction sur le sujet, 30 meilleures pratiques priorisées sur une matrice Gain/Effort. Un référentiel à conserver, comme sur les sujets environnementaux : c’est une longue liste de (parfois petites) actions qui a de l’effet.
Qui aurait imaginé que l’IA allait relancer le nucléaire aux États-Unis ? C’est le seul moyen qu’ils entrevoient pour fournir la demande électrique prévue pour les data-center et l’IA. Pour ceux qui comparaient l’IA à l’arrivée du Web ou du mobile, on est à une magnitude bien supérieure. Les impacts ne sont pas seulement technologiques : notre planète est déjà factuellement impactée.
C’est à la fois rassurant et inquiétant : Microsoft se paie une centrale nucléaire pour 20 ans pour couvrir ses besoins en énergie, principalement pour l’IA. N’oublions pas la responsabilité des entreprises : faire tourner des LLM sur des GPU très consommateurs alors qu’un bon algorithme sur CPU fait l’affaire, c’est ce qui fera la différence à terme. Soyons frugaux sur les IA, il est facile de pointer du doigt les fournisseurs alors qu’ils le font en prévision de notre demande.
Sur l’impact de l’IA sur la consommation électrique, on voit que la consommation pour l’instant ce n’est que l’entraînement des modèles. A partir de 2026, c’est les utilisateurs (inférence) qui va faire exploser la consommation d’électricité. Attention à rester sobre dans l’usage de l’IA dans les produits que lancent les entreprises, ce sont elles qui seront responsables de l’impact, pas les fournisseurs de modèles
En Irlande la consommation des data-centers passe un cap symbolique. Et ce n’est que le début. D’ici à 2028 elle devrait encore augmenter de 33%… Qui pose la question de la sobriété énergétique dans la tech ? Pas vu !
L’impact n’en finit pas d’augmenter, les GAFAMN nous promettent de meilleures performances, mais la demande explose. Et ce n’est pas encore largement utilisé. L’argument utilisé, c’est que l’IA pourrait par ailleurs trouver de nouvelles solutions au réchauffement climatique. On est en roue libre, les régulateurs sont sans voix. Ça sent pas bon…
Propose un framework pour ne pas nous mettre dans le mur sur le climat avec l’IA. Rappelle à juste titre que ceux qui possèdent le principal levier d’action, ce sont les équipes de leadership et notamment les CEO et board members. Ils se sentent concernés, vous trouvez ?
Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?
Microsoft s’était donné un objectif “Moon Shot” en 2020 qui devient compliqué à délivrer