Unveiling the future of AI at Publicis Groupe

Cette vidéo est mythique, je ne peux m’empêcher de la ressortir 11 mois plus tard : c’est la vision de Publicis sur l’IA en janvier 2024. Le grand boss fait une démo d’un produit qui n’existe pas (on m’a dit chez Publicis, “ah oui c’était des mock-up” avec un petit air pincé tout de même) et l’arrivée d’un MVP pour juin 2024 à Vivatech. C’est dommage, parce que c’est très bien vu. Mais je n’ai pas entendu grand-chose sur l’exécution. La vidéo a été modifiée en mai 2024, et d’après le transcript le MVP est maintenant prévu dans la seconde partie de 2024. Vous ne pensez tout de même pas que… ? Non ! Pas à l’ère de la transparence et de l’éthique que nous vivons !

À Arcachon, la mairie offre un abonnement payant à ChatGPT à tous les habitants

Un maire, ancien avocat, conscient de la révolution de l’IA, l’offre à tous ses administrés (qui le demandent) pour les aider et faire progresser le numérique sur sa population de cinquantenaire. Cela devrait être aussi la première étape dans les entreprises ? Avant de se lancer sur des “POC” déceptifs parce que peu réfléchis ? La limite de la technologie est l’humain. Autant commencer par là ?

Yann Ferguson (LaborIA)- Etudier le réel impact de l’IA au travail

Discussion intéressante avec Yann Ferguson de LaborIA. Il rappelle l’importance des valeurs de l’entreprise ou des équipes, bref de l’humain et des organisations avant de se jeter sur la solution technique. Exemple assez illustrant des “boroscopeurs” avec deux équipes faisant exactement le même métier, mais à la culture de management différente et donc leur réaction opposée à l’IA.

How artificial intelligence is changing the reports US police write

On reste un peu sur sa faim dans ce cas d’usage de l’IA dans la police de Californie, notamment pour savoir si les biais des modèles n’influent pas la rédaction des rapports de police (qui vont faire prendre des décisions aux juges) ou si au contraire la machine est plus objective que l’humain. Mais cela pose de bonnes questions sur des sujets dans lesquels les erreurs de l’IA vont avoir des conséquences réelles. Sur des degrés de dangerosité moindre, le même problème se pose dans quasiment toutes les entreprises.

Why Vertical LLM Agents Are The New $1 Billion SaaS Opportunities

Discussion très intéressante à suivre du fondateur de Casetext revendu à Thomson Reuters $ 650 M. Avec beaucoup d’humilité, il explique comment dans son domaine du juridique, les petits pas pour passer de 70% à 100% de précision basés sur les connaissances métiers et les tests de qualité font toute la différence avec le même LLM que tout le monde utilise. Une image à conserver pour implémenter l’IA dans son entreprise ou pour résoudre un problème dans une verticale.

Human drivers are to blame for most serious Waymo collisions

Dans le débat sur l’IA dangereuse (elle peut l’être très clairement), on l’oppose souvent aux humains qui seraient meilleurs, plus sécurisants. Pas tout le temps ! Pour les voitures autonomes, ces chiffres des robots taxi Waymo (100 000 courses par semaines à San Francisco) montrent que la voiture robot fait moins d’accidents et que quand elle en fait, des humains en sont à l’origine ! Pas une raison pour faire une confiance aveugle à la techno, mais il est toujours bon de relativiser…

185 real-world gen AI use cases from the world’s leading organizations

A la conférence Gemini at Work, Google liste 185 cas d’usages parmi ses clients. Attention marketing. Mais très intéressant de scanner la liste : pour la grande majorité, on reste sur de la GenAI chatbot et bureautique en mode copilote. Aucun Agents autonomes au sens strict, rien de surprenant, bien que ce soit dans tous les titres des catégories. Je liste les plus intéressants/surprenants.