Cartography of generative AI
Une cartographie extrêmement précise sur la connexion de la GenAI au monde physique et humain. Après ça, on réfléchit avant de faire un prompt pour rien…
Une IA Ethique pour transformer votre business
Une cartographie extrêmement précise sur la connexion de la GenAI au monde physique et humain. Après ça, on réfléchit avant de faire un prompt pour rien…
Qui aurait imaginé que l’IA allait relancer le nucléaire aux États-Unis ? C’est le seul moyen qu’ils entrevoient pour fournir la demande électrique prévue pour les data-center et l’IA. Pour ceux qui comparaient l’IA à l’arrivée du Web ou du mobile, on est à une magnitude bien supérieure. Les impacts ne sont pas seulement technologiques : notre planète est déjà factuellement impactée.
C’est à la fois rassurant et inquiétant : Microsoft se paie une centrale nucléaire pour 20 ans pour couvrir ses besoins en énergie, principalement pour l’IA. N’oublions pas la responsabilité des entreprises : faire tourner des LLM sur des GPU très consommateurs alors qu’un bon algorithme sur CPU fait l’affaire, c’est ce qui fera la différence à terme. Soyons frugaux sur les IA, il est facile de pointer du doigt les fournisseurs alors qu’ils le font en prévision de notre demande.
Sur l’impact de l’IA sur la consommation électrique, on voit que la consommation pour l’instant ce n’est que l’entraînement des modèles. A partir de 2026, c’est les utilisateurs (inférence) qui va faire exploser la consommation d’électricité. Attention à rester sobre dans l’usage de l’IA dans les produits que lancent les entreprises, ce sont elles qui seront responsables de l’impact, pas les fournisseurs de modèles
En Irlande la consommation des data-centers passe un cap symbolique. Et ce n’est que le début. D’ici à 2028 elle devrait encore augmenter de 33%… Qui pose la question de la sobriété énergétique dans la tech ? Pas vu !
L’impact n’en finit pas d’augmenter, les GAFAMN nous promettent de meilleures performances, mais la demande explose. Et ce n’est pas encore largement utilisé. L’argument utilisé, c’est que l’IA pourrait par ailleurs trouver de nouvelles solutions au réchauffement climatique. On est en roue libre, les régulateurs sont sans voix. Ça sent pas bon…
Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?
Microsoft s’était donné un objectif “Moon Shot” en 2020 qui devient compliqué à délivrer
La consommation de l’IA reviendrait à ajouter un pays comme l’Allemagne ou la Suède sur notre planète…
Essai de mesurer la consommation des inférences en comparaison à regarder Netflix : cela varie beaucoup en fonction des tâches, mais la génération d’image est clairement le plus consommateur