Generative AI requires massive amounts of power and water, and the aging U.S. grid can’t handle the load

Sur l’impact de l’IA sur la consommation électrique, on voit que la consommation pour l’instant ce n’est que l’entraînement des modèles. A partir de 2026, c’est les utilisateurs (inférence) qui va faire exploser la consommation d’électricité. Attention à rester sobre dans l’usage de l’IA dans les produits que lancent les entreprises, ce sont elles qui seront responsables de l’impact, pas les fournisseurs de modèles

Derrière l’IA, la déferlante des « data centers »

Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?

Rethinking Concerns About AI’s Energy Use

Reprend toutes les faux chiffres sur l’IA en proposant quelques solutions notamment sur la partie mesure. La source à l’air fiable, mais on pourrait croire à un lobbying tant le constat est contraire au discours médiatique. Pointe à raison que le pire à venir est dans les inférences (consommation) mais ne recommande rien de ce côté là