Une IA Ethique pour transformer votre business
On constate presque tous les jours la confusion entre IA Générative et Machine Learning classique dans les entreprises. Un petit article remet les pendules à l’heure sans être trop technique.
Un effet colatéral à l’ajout du Deep Search dans les LLM : ils produisent deux fois plus de fausses informations qu’un an auparavant. Et indexant des contenus faux et en répondant tout le temps. Cela vaut aussi pour la recherche d’information dans l’entreprise.
Gardez votre esprit critique sur toutes ces études, notamment financées par les fournisseurs d’IA qui disent que la majorité des entreprises y sont passées, notamment sur les Agents IA. Cette étude de Capgemini (qui a aussi un intérêt à montrer que ce n’est pas facile et peut aider) semble quand même plus proche de la réalité de ce qu’on voit au quotidien (ou la dernière étude de la BPI ou celle de France Num). Et c’est pas joli joli…
Un nouveau cas d’entreprise qui oublie que la consultation du CSE est obligatoire si des changements d’organisations impactent les conditions de travail ou l’emploi. Rien à voir avec l’IA donc. On pourrait se plaindre de la lourdeur du système, mais c’est finalement du bon sens de lancer un tel projet en embarquant ses équipes (et donc leurs représentants) ?
Poursuivons l’exploration et la compréhension du multi-agent vs mono-agent, surtout en tenant compte des avancées des monos agent (ChatGPT 5 par exemple). La discussion n’est pas tant technique que structurelle, il faut être capable de challenger nos équipes tech !
Cela évolue sans cesse, mais c’est toujours intéressant de savoir quels sont les modèles les plus utilisés dans les entreprises (Anthropic, de loin). Et de constater que OpenAI a vraiment choisi un angle B2C (même s’il alimente encore Microsoft).
Étude très intéressante qui compare les performances d’un entretien d’embauche mené par un agent IA ou un recruteur humain. À noter qu’il s’agit de recrutement de BPO aux Philippines. Mais les résultats sont étonnants : l’IA est au pire au même niveau que l’humain, généralement meilleure, sauf sur l’aspect naturel de la conversation (ce qui va s’améliorer).
Ebook en mode Brand content de Galileo sur l’évaluation des agents (leur business). Néanmoins, les deux premiers chapitres sont intéressants pour la compréhension des différents agents et plateformes pour les opérer (LangGrap, AutoGen, CrewAI)
Cela peut paraître un peu technique : les avantages et inconvénients des multi-agent vs mono-agent. Cela dépend vraiment de vos besoins. Le choix de l’architecture est difficilement réversible une fois lancé. Autant bien le discuter avec les équipes techniques en amont.
Nouvelle étude la BPI en France sur les projets accompagnés par la BPI cette fois. On y trouve la proportion en type de projet et de budget. Très éclairant et aide à se projeter par rapport à votre propre boîte.