Derniers ajouts

What is a “cognitive architecture”?

Sujet peut-être un peu technique : les “cognitive architecture” expliquée par LangChain. Cela reste simple et vaut le coup de bien comprendre les différents modèles, du 100% humain au 100% autonome. Aucune solution n’est meilleure qu’une autre, tout va dépendre du problème à résoudre. On visualise aussi qu’une confusion peut se créer : beaucoup de workflow sont connus et prévisibles, l’autonomie d’un agent pour décider quelle est la prochaine étape n’est pas nécessaire, un bon vieux (no)code est bien plus frugal et maîtrisable.

AI21 CEO says transformers not right for AI agents due to error perpetuation

Au moment où OpenAI pousse ses LLM (sur une technologie de Transformers) pour développer des Agents IA, on entend de plus en souvent la petite musique : trop d’erreurs, pas de mémoire, le perroquet stochastique ne pourra pas prendre des décisions fiables. Il faudrait attendre la fin de l’ère des LLM pour passer à la phase des Agents ? Il va falloir changer un peu le vocabulaire du marketing ambiant… Et refaire atterrir les entreprises qui croyaient à la baguette magique pour leurs opérations.

U.S. Federal Trade Commission launches Operation AI Comply to tackle deceptive business practices

Aux Etats-Unis, l’équivalent de l’Autorité de la Concurrence et de la DGCCRF en France attaque des sociétés soupçonnées de survendre les bienfaits de l’IA. C’est bien. Mais pourquoi pas Microsoft, OpenAI ou Google quand ils truquent (un peu, parfois beaucoup) les démos pour les entreprises ? Ou quand à longueur d’événements ils dressent une situation de l’IA où tout marche à la perfection ? Car rares sont les journées on l’on ne rencontre pas un dirigeant témoignant d’un POC super existant, suivi de plusieurs mois de galère, voire l’abandon pur et simple. Et vous, qu’en pensez-vous ?

STATE OF AI REPORT 2024

Pour celles et ceux qui auraient passé l’année 2024 sur une autre planète ou jamais suivi les évolutions de l’IA, ce rapport (220 slides tout de même) n’oublie pas grand-chose. Pour les autres qui sont à jour, ils n’apprendront rien, mais ce genre de ressource est toujours utile. Même si cela consomme un temps non négligeable, comment comprendre ou anticiper ce qui va se passer sans faire cet effort de veille ?

Why Vertical LLM Agents Are The New $1 Billion SaaS Opportunities

Discussion très intéressante à suivre du fondateur de Casetext revendu à Thomson Reuters $ 650 M. Avec beaucoup d’humilité, il explique comment dans son domaine du juridique, les petits pas pour passer de 70% à 100% de précision basés sur les connaissances métiers et les tests de qualité font toute la différence avec le même LLM que tout le monde utilise. Une image à conserver pour implémenter l’IA dans son entreprise ou pour résoudre un problème dans une verticale.

Agent database by Agency : 400 Agents

Agency répertorie 400 services ou technologies pour créer des Agents. Comme dit précédemment, on n’y est pas encore, mais ça montre que beaucoup sont dessus. Notamment en open source. Cette liste sera probablement mise à jour, à suivre donc.