Derniers ajouts

Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews

Étude très intéressante qui compare les performances d’un entretien d’embauche mené par un agent IA ou un recruteur humain. À noter qu’il s’agit de recrutement de BPO aux Philippines. Mais les résultats sont étonnants : l’IA est au pire au même niveau que l’humain, généralement meilleure, sauf sur l’aspect naturel de la conversation (ce qui va s’améliorer).

Mastering AI Agents

Ebook en mode Brand content de Galileo sur l’évaluation des agents (leur business). Néanmoins, les deux premiers chapitres sont intéressants pour la compréhension des différents agents et plateformes pour les opérer (LangGrap, AutoGen, CrewAI)

Benefits of Multi-agent Systems

Cela peut paraître un peu technique : les avantages et inconvénients des multi-agent vs mono-agent. Cela dépend vraiment de vos besoins. Le choix de l’architecture est difficilement réversible une fois lancé. Autant bien le discuter avec les équipes techniques en amont.

MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing

Pas vraiment une étude du MIT mais d’un groupe du MIT rapporte que 95% des projets IA ont un retour nul (ou non mesurable, ce qui revient souvent au même). L’IA est encore un outil individuel, compliqué à mettre en place dans les processus de l’entreprise. Et le plus difficile est de s’améliorer dans le temps en capitalisant sur ses erreurs.

AI-Driven Team Formation for Relational Well-Being in the Yoma Project

Il fallait y penser : composer des équipes plus diverses et complémentaires grâce à l’IA augmente le bien-être des membres et le résultat produit. Le terrain de l’étude est aussi intéressant : c’est dans le cadre de Yoma, une initiative soutenue par l’UNICEF visant à former les jeunes en Afrique.
A l’échelle d’une entreprise, ça pourrait être intéressant d’analyser la diversité et la complémentarité grâce à l’IA. On pourrait avoir de mauvaises surprises et tenter d’équilibrer sur les nouvelles embauches… Pas juste pour le principe (juste) : le bien-être des équipes est directement corrélé à la performance.

IA : 75 % des entreprises n’ont pas atteint leur retour sur investissement prévu

Encore un ajout à la collection des études qui montrent que la mise en place de l’IA est complexe et dans tous les cas, les gains attendus, sur-estimés. Elle montre aussi que 67% des dirigeants interrogés le font par peur de ne pas “rester à la traîne”. Le FOMO peut coûter cher… En plus du coût des investissements gâchés dans ces projets, perdre confiance dans l’IA pourrait ralentir les futures innovations.