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Google AI chatbot responds with a threatening message: “Human … Please die.”

“Human… please die”, il faut dire que Gemini a du style. J’avoue avoir explosé de rire en voyant les médias se scandaliser alors que c’est juste la situation où nous sommes dans l’évolution des LLM. Et autant de progrès en si peu de temps est hallucinant (sans jeu de mots). Donc What do you expect ? Mais de l’autre côté, on se repose la question de la régulation. Que se passe-t-il si des sociétés vendent des services sans vérifier leur dangerosité. Au moment où Trump met à la poubelle les efforts de régulation très soft de la précédente administration. Un What do you expect? (mais moins drôle)

Is AI slowing down?

Débat très intéressant sur le futur des développements de l’IA. Une version “médiatique” : ça se ralentit, où on sent le hype se calmer et aller dans l’extrême inverse. Une version “technique” : on arrive à la fin des fondamentaux des LLMs qu’on connait et certains sentent que l’intelligence artificielle généraliste, celle capable de raisonner par elle-même, passera peut-être par un autre chemin. En attendant, on essaie d’optimiser sur l’entrainement et sur les inférences. On se dit juste que ça va prendre un peu plus de temps que prévu. Pas de surprise donc.

RIP to RPA: The Rise of Intelligent Automation

Vision, comme toujours très intéressante chez Andreessen Horowitz, sur l’automatisation des process en entreprise. Toujours avec ce grain de techno positivisme qu’il faut prendre avec précaution, c’est souvent de la prophétie autoréalisatrice pour alimenter (orienter ?) le marché vers ce qui les arrange. Une fois qu’on a dit ça, ça aide à comprendre le futur proche…

Gartner predicts AI agents will transform work, but disillusionment is growing

Confirmation du côté de Gartner que les Agents AI sont entrés sur la courbe de la hype mais au tout début : les LLMs ne sont pas prêts sur la partie raisonnement, de mémoire et de contextualisation, plus le multi-modal indispensable à son déploiement. On parle toujours ici de réels agents autonomes, pas “d’agents conversationnels”. Combien de temps faudra-t-il pour qu’ils passent au stade de “trough of disillusionment” où se trouve actuellement la GenAI ? Allez, on se lance : une ou deux années ? Ce qui serait une accélération incroyable.

Agent d’IA : de quoi parle-t-on et quelles sont les possibilités actuelles ?

Bien que rien de très neuf dans cette définition des Agents IA, il est toujours utile de se mettre au clair sur les définitions précises des différents concepts poussés par les équipes marketing les plus puissantes du monde et repris parfois avec peu de précision dans les médias. C’est clairement l’étape du moment qui devrait éclipser l’IA Générative ou le positionner comme un outil IA parmi d’autres. A sa place donc.

How micro1’s AI interviewer could make tech hiring more efficient and fair

Toujours intéressant de ne pas projeter ses propres avis sur les réactions supposées des autres. Ici dans le cas d’entretiens d’embauches fait par une IA et bien sûr validée par un humain, la première étape de l’interview est mieux vécue par les candidats qui l’ont trouvée agréable et moins stressante. Car oui les IA sont très empathiques. Quant aux biais qu’elles pourraient créer, l’objectif d’en créer moins que les humains permet d’y aller un peu plus sereinement. On entend souvent que les candidats ne voudront pas parler à une IA et que les biais seraient trop dangereux. Avec cette approche peut-être pas ?

Researchers say an AI-powered transcription tool used in hospitals invents things no one ever said

Ce n’est pas une nouveauté que les LLM font beaucoup d’erreurs. C’est même ok vu leur “âge”. Cela ne veut pas dire qu’il ne faut pas s’en servir, au contraire, il faut mesurer les erreurs et augmenter la précision sur des cas d’usages spécifiques et critiques. Ce qui est plus surprenant ici, c’est que Whisper est fourni à toutes les grandes entreprises mondiales via OpenAI, Oracle et Microsoft, qu’il a été téléchargé 4 millions de fois en open-source et 30 000 cliniciens l’utilisent aux États-Unis. Personne n’a testé la qualité avant de se jeter dessus ?

Trump plans to dismantle Biden AI safeguards after victory

Cela n’aura pas été long : Trump parle déjà d’effacer les efforts de régulation sur l’IA menés par Biden et de “deregulate whenever possible”. Avec son nouveau copain Elon Musk qui y a tout intérêt, la probabilité que cela devienne une réalité devient forte. L’EU AI Act va sembler bien seul et sera probablement à risque. On partirait dans une course à l’IA sans aucun garde-fous ? Avec les Chinois en face qui vont jouer l’escalade. Cela ferait un bel épisode de Black Mirror. Pas besoin de le produire, on va le voir en direct…

L’IA engendrera autant de pollution que 10 milliards d’iPhone jetés d’ici 2030, selon une étude

Jean-Marc Jancovici pointe un sujet important concernant l’impact de l’IA sur le grand public qu’on regarde peu : la demande qu’elle va créer en remplacement des smartphone/PC devenus obsolètes. Ces matériels représentent 70% de notre impact dans l’usage des nouvelles technologies. Même si le taux d’équipement est fort dans la plupart des pays, j’y ajouterais les nouveaux utilisateurs qui viendraient pour des services liés à l’IA. S’ils sont pertinents et utiles, pourquoi pas, mais alors, il y a urgence à mettre en place une vraie filière de recyclage. Si c’est pour des gadgets certes drôles et inutiles, le coût pour la planète pourrait être démesuré.