The Real Deal of Generative AI
Une belle collection de cas d’usages plutôt du côté des grandes entreprises avec des interviews des responsables IA ou datas
Une IA Ethique pour transformer votre business
Une belle collection de cas d’usages plutôt du côté des grandes entreprises avec des interviews des responsables IA ou datas
Quand l’algorithmique rejoint le probabiliste : chercher le meilleur des deux mondes entre des recherches classiques dans une base de données et interagir en langage naturel pour trouver des tendances quasi invisibles.
IKEA a une approche vraiment globale et pense bien à la création de valeur pour ses clients sans oublier l’éthique. Peu de sociétés de cette taille touchent autant de sujets autour de l’IA de manière opérationnelle.
Excellents papiers de Goldman Sachs, avec, pour une fois, une vision un peu plus sceptique sur les gains réels apportés par l’IA au regard du trilliard investi dans cette tech. Cela ajoute que le coût en énergie ne sera pas un détail non plus. Pas une raison pour croire que l’IA est juste une mode qui passera, mais ça aide à garder la tête un (peu plus) froide.
Mise en place très maîtrisée chez Groupama, on y retrouve à peu près toutes les problématiques de l’IA vs IA générative dans les analyses relation client, ainsi que l’explication de leurs choix.
Encore une étude qui aide à choisir la bonne approche pour son entreprise : tester c’est bien, mais il faut se concentrer sur ce qui génère le plus de valeur et embarquer les équipes.
Mary Meeker, la papesse des tendances Internet avec son rapport annuel des années (old) internet revient sur l’IA. Elle nous aide à comprendre la différence : jamais 6 entreprises capitalisées chacune autour du trilliard n’ont attaqué un secteur ; à chaque cycle tech, ça va deux fois plus vite ; l’impact est 5 à 10 fois supérieur en usage. Welcome to the tera bubble !
Où l’on reparle des agents autonomes (différents des agents conversationnels). Il faudra encore deux ans et 100 fois plus de puissance de calcul pour passer de 80% de précision à 99%. Pour une fois un vendeur qui dit qu’on n’y est pas ! Ca doit être une mise en abyme pour toutes ces entreprises qui croient que les “agentic worflow” sont déjà là…
Un cas d’usage maîtrisé : l’analyse et l’interaction sur les retours clients pour les équipes en interne. Le machine learning classique était trop lourd et pas assez souple, les LLM apportent une interface simple et des analyses poussées (et plus de fiabilité de manière surprenante). En revanche pas touche au chatbot pour l’instant, on est dans le secteur de l’assurance.
Incroyable de voir la différence d’usage et de financement de la GenAI entre startu-up américaine et PME/PMI françaises (voir le tag “Etude” sur le sujet dans cette veille) : 60% ont déjà des fonctionnalités IA et les monétisent, et les levées avec Native GenAI sont les plus nombreuses