Derniers ajouts

04-Regulation

FTC’s new war on false AI claims

At last! Si la FTC (surtout à destination du consommateurs, moins des entreprises) s’en mêle, c’est qu’on n’est pas les seuls à observer avec étonnement comment le marketing des GAFAM(N) touche et dépasse la limite du réel. Et ils ne rendent pas un service au marché (not a big news) parce que la pente de la désillusion chère à la courbe du Hype de Gartner va être d’autant plus verticale. Et ce n’est pas une bonne nouvelle pour l’implémentation en entreprise. N’oubliez pas que vos collaborateurs ont besoin d’être embarqués dans cette transformation

Consommation IA

Derrière l’IA, la déferlante des « data centers »

Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?

05-Prospective

The vibes are weird

Je fais souvent référence à la bulle Internet que j’ai eu la chance de connaître pour comparer ce que nous vivons sur l’IA. Bien-sûr, je pense que celle-ci est bien plus importante. Mais cet article a le mérite de pointer une autre grosse différence : c’est qu’on ne reconnait plus trop les différentes phases qui se répétaient et qui nous permettaient malgré tout de naviguer. La conclusion pourrait être qu’il faut être sur l’océan pour naviguer, mais sans être capable de prévoir une méteo. L’image de l’Océan dans Graviy est bien vue…

Histoire IA

Paris-based AI startup Mistral AI raises $640M

Clairement un acteur à suivre à la fois sur sa stratégie d’IA Open (source) et fermées (comme les OpenAI and co). La liste d’investisseurs est impressionnante et le besoin de financement évident pour les modèles de fondation. C’est aussi une réussite formidable pour une start-up française et il en faudrait plus. Mais on reste un peu dubitatif quand même sur la notion de souveraineté poussée au début par Mistral (et Macron). Cette boîte est entrée dans la cour des grandes et ne sera probablement plus utile pour son pays d’origine

Performance IA

Stanford study finds AI legal research tools prone to hallucinations

Un rappel (contraire au marketing ambiant) : le RAG n’est pas la panacée. Grâce à lui un LLM fait moins d’erreurs, mais il en fait toujours. Cette étude qui teste les solutions professionnelles dans le juridique montre un taux d’erreur entre 17 et 33%. Les éditeurs rappellent à raison que le but n’est pas de remplacer les juristes, mais de les aider. Mais important de garder ce point en tête : l’IA générative n’atteint pas l’exactitude (et ce n’est pas son but).

05-Prospective

By reducing transaction costs, AI will reshape how companies operate and interact

Réflexion intéressante qui porte plus sur les dynamiques économiques que sur les gains de productivité. Il rappelle notamment l’apport des technologies dans l’économie : réduire les “transactions costs” qui permettent d’externaliser si le marché est plus efficient que l’interne. Mais alors que la vague précédente (les plateformes) avaient forcé l’adoption de standards, l’IA est la première technologie flexible qui peut interagir avec l’environnement digital autant que les humains. L’externalisation à grande échelle en vue ?

Histoire IA

Nvidia value surges past $3tn and overtakes Apple

Nvidia devient la deuxième société la mieux valorisée du monde, faisant passer Apple en troisième position. Apple était en première position avant l’IA. C’était déjà fait dépasser par Microsoft (l’insulte !). Et comme Google, paie cher son manque d’exécution. Mais l’histoire n’est jamais finie… En tout ça montre qu’une belle bulle est en train de se former. Chouette !! On va revivre les années 2000 !

Codes éthiques

Extracting Concepts from GPT-4

Ca commence par “We currently don’t understand how to make sense of the neural activity within language models”. Tout comme le récent “Golden Gate Claude” d’Anthropic et la recherche correspondante, les entreprises d’IA travaillent toujours pour comprendre ce qui se passe réellement sous le capot. Déchiffrer la boîte noire de l’IA serait un grand pas vers une meilleure sécurité, un meilleur ajustement et une meilleure contrôlabilité des modèles en rapide évolution. Mais bon, c’est quand même assez dingue d’observer ça…

Codes éthiques

Former and current employees of mostly OpenAI warn of risks of advanced AI

Enfin une raison de se rassurer sur les contre-pouvoirs des conséquences de l’IA. Mais ils viennent de l’intérieur et le management de OpenAI va dans le sens contraire. Et les régulateurs sont bien impuissants malgré leurs gesticulations. La suprématie des GAFAM et maintenant OpenAI ou Nvidia reste un sujet, au moment où ils sont sur-financés et où leur logique est de donner un produit au marché et que chacun s’arrange avec. Avec des outils dangereux, cela ne peut pas fonctionner, on n’aurait jamais l’idée de faire ça avec des armes, de la drogue ou des outils de manipulation de masse. Et pourtant…