Derniers ajouts

The Anthropic Economic Index

Encore une excellente initiative d’Anthropic : plutôt que de sonder les personnes sur leurs tâches avec l’IA, ils ont interrogé leurs données d’usage (anonymisées) à partir d’une classification de 20 000 tâches du Ministère de Travail américain. Ce qui est intéressant, c’est de voir le décalage avec le monde du travail réel. Ils vont reconduire l’étude périodiquement. À suivre ! Les évolutions seront plus intéressantes que les chiffres en eux-mêmes.

AI Agents Are Here. What Now?

Encore une clarification (bienvenue) de HuggingFace sur les agents et surtout les agents autonomes (agentic). Probablement la version la plus détaillée trouvée à date pour lister les différents agents, les bénéfices/risques et des recommandations fortez sur les règles notamment éthiques à respecter.

What Companies Succeeding with AI Do Differently

Date un peu, mais intéressant de voir les différences entre 2021 et 2023 de l’implémentation de projets IA en entreprise. Les principales différences : le soutien des CEO, le travail avec des partenaires extérieurs, une implication hors des silos et un focus sur la data. Une bonne feuille de route à réutiliser.

Workday to cut 1,750 jobs in AI push

Ce qui est intéressant dans cet exemple de la société Workday aux États-Unis, c’est que la réduction des équipes se fait dans un contexte tendu. C’est un arbitrage souvent fait dans les entreprises : trouver des ressources pour investir dans une technologie d’avenir (ici l’IA). Cet exemple va encore venir alimenter les peurs sur l’impact de l’IA sur les emplois. Le sujet est sérieux et préoccupant, mais en l’occurrence ici, c’est la situation économique de l’entreprise qui est le déclencheur. Et le mot IA lancé plus pour rassurer les marchés ?

The Future of Jobs Report 2025

Le Future of Jobs Reports 2025 par le World Economic Forum, 290 pages annexes comprises. Vous avez ici les 15 principaux slides pour comprendre les enjeux autour de l’IA et son impact sur les emplois et les organisations dans le monde en 2030.

Deloitte: 74% of enterprises have already met or exceeded gen AI initiatives (but challenges remain)

Dernière version de “State of Generative AI Q4”. On y retrouve la confirmation que les cas en production sont essentiellement dans les équipes tech et un peu dans le support. Que le vrai sujet, c’est maintenant les Agents IA dans le quotidien. Mais que là, il faut faire pause et réfléchir (comme o1 vs 4o…) : on ne change pas tous les process d’une entreprise par POC, il faut une vue d’ensemble et embarquer les équipes.

AI haters build tarpits to trap and trick AI scrapers that ignore robots.txt

Face aux robots d’IA qui ignorent les règles et aspirent les contenus web sans permission, une parade émerge : les “tarpits” (fosses à goudron). Ces pièges numériques, inspirés des techniques anti-spam, sont conçus pour embourber les crawlers dans des données inutiles. Un petit pied de nez aux géants de l’IA, même si la bataille reste symbolique. Cela confirme encore, s’il en était besoin, que la guerre à la donnée fait rage. Et il faudra trouver une solution pour que les modèles continuent de s’améliorer.

The Five Stages of AI Agent Evolution

NFX propose une vision détaillée sur l’évolution des “agents IA” en 5 étapes : du simple copilote à l’autopilote d’aujourd’hui, jusqu’aux agents créatifs capables d’innover en business. L’aboutissement ? Des entreprises 100% AI. Le timing reste le grand mystère : certains parient sur quelques années, d’autres jugent ça impossible. Perso, je mise sur un entre-deux !

On DeepSeek and Export Controls

Le PDG d’Anthropic (créateur de Claude) nous éclaire sur Deepseek : malgré une approche similaire à o1 via le reinforcement learning, les améliorations restent incrémentales plutôt que révolutionnaires. Ses inquiétudes d’un monde IA bipolaire (US-Chine, merci l’Europe n’est pas là !) s’il n’y a pas de restrictions américaines sur l’export des puces me font penser à Toyota. Après 1945, avec des moyens limités, ils ont dépassé le géant General Motors… Les contraintes sont parfois un cadeau. L’investissement infini, un frein.

DeepSeek’s Popular AI App Is Explicitly Sending US Data to China

Concernant DeepSeek vs les US, je ne participerai pas ici à l’excitation générale sur des éléments probablement fantasmés (des deux côtés). Par contre, très factuellement, le nombre d’utilisateurs en dehors de la Chine est énorme. Sur des applications en entreprise, on déconseille déjà le Shadow IA avec un ChatGPT gratuit qui fait la même chose, mais là, on va passer un cran supérieur avec DeepSeek.