Derniers ajouts

Agents

Les agents intelligents sont-ils les nouveaux navigateurs web ?

Tentative de synthèse intéressante pour ne pas se laisser dépasser par le buzz des Agents IA. On regrette quand même l’accent mis sur la prise en main d’applications tierces alors que la vraie rupture serait d’après moi ceux qui sont réellement autonomes et ont la capacité d’analyser une situation et de prendre une décision, puis une action. Ce qui expliquerait la différence et l’échec de toutes les automations dans un monde connu et normé (qui n’existe pas). Par contre, il n’oublie pas de poser la question de l’impact social ce qu’on ne trouve pas toujours…

Future of Work

Daron Acemoglu, Prix Nobel d’économie 2024 : « Le monde doit œuvrer pour une IA au service de l’être humain »

Excellente tribune de Daron Acemoglu, Prix Nobel d’économie 2024 dont j’avais déjà cité les recherches. Il apporte une vision intéressante : la recherche de l’AGI est en fait une volonté de remplacer l’humain purement et simplement (dans une vision ultra-libertarienne, ça, c’est de moi). Or l’IA pourrait être au service de l’humain, l’aider à se former, à être plus efficace, à moins se fatiguer sur des tâches inutiles. L’IA devrait aussi oeuvrer à la démocratie et pas l’inverse. Cela ne viendra pas des grandes entreprises de la Tech, elles ont puissantes, cela doit venir des citoyens et des États.

Histoire IA

What a year it has been!

Les changements intervenus sur ChatGPT en 2024. En lisant la liste, on se demande quand même : qui dans l’histoire de la tech a été aussi rapide que ça. C’est vraiment du jamais vu. Ca ne veut pas dire qu’un plateau n’est pas possible (il est même probable, voire souhaitable), mais cette rapidité d’exécution est absolument incroyable.

Agents

Google releases its own ‘reasoning’ AI model

Après o1 et DeepSeek-R1, Google lance son modèle qui “réfléchit”. En fait juste un LLM qui fait du Chain of Thought lui-même (mais on est mauvaise langue). En tout cas, c’est clairement le besoin, la genAI en mode LLM qui crée des textes ou des images atteint son plateau. Cela ouvre la porte à beaucoup de choses. À petite échelle, comparez ChatGPT 4o et o1 pour créer des fonctions matricielles complexes sur Google Sheet ou Excel. De 15 itérations sans solution à un résultat qui fonctionne, c’est bluffant.

RAG

RAG vs Fine-Tuning: A Comparative Analysis of LLM Learning Techniques

Une fois n’est pas coutume, un contenu assez Tech (et néanmoins compréhensible) sur les différences entre RAG et Fine-tuning. Le choix est clé, parfois irréversible et largement dépendant des besoins. Pour interagir avec des équipes Tech et arbitrer des choix, autant comprendre de quoi on parle.

Data d'entraînement

Publishers are selling papers to train AIs — and making millions of dollars

Toujours plus gourmands en données après des accords avec la presse, les fournisseurs de LLM signent avec les éditeurs de livres scolaires aux Etats-Unis. Des deals à plusieurs dizaines de millions de dollars. Et les droits d’auteurs sont respectés, la republication interdite (quoique, à voir…). Quid des éditeurs français et européen ? Les LLM vont devenir meilleurs, mais qu’avec la culture et le savoir anglo-saxon. D’accord, on est déjà bien biberonnés, ce serait l’occasion de renverser la tendance ?

Biais des résultats

Trump’s Silicon Valley advisers have AI ‘censorship’ in their crosshairs

Quand la modération de contenu devient censure vue par les soutiens tech de Donald Trump. Ils commencent à viser Google, Facebook ou OpenAI dans leur tentative d’augmenter la pertinence et réduire les dangers dans les réponses (RLHF). Elon a créé Grok pour proposer une IA “non woke” et reste déçu, certaines réponses ne correspondent toujours pas à sa vision du monde. Cela a le mérite de clarifier un point : les IA ne sont évidemment pas neutres et très influencées par leurs créateurs, pour le meilleur comme pour le pire…

Data d'entraînement

Pour améliorer les intelligences artificielles, des entreprises ont recours au travail des enfants

Rien de nouveau malheureusement, on sait que dans l’hémisphère sud le Modern Slavery se développe notamment du fait des sociétés qui ont besoin de Reinforcement Learning grâce aux humains pour améliorer les modèles IA (le fameux RLFH). OpenAI avait déjà été cité du temps de ChatGPT 3.5. Payées 1$ de l’heure (plus que le salaire moyen local) ces personnes sont particulièrement exposés à des contenus insoutenables. Cela a été caractérisé comme de la torture. La nouveauté dans cette enquête de Wired c’est qu’il s’agit d’enfants. Et dans la plus grande indifférence.

05-Prospective

Technology Windows: The Unseen Force Driving Your Startup

Nfx revient sur les “Technology Windows” avec les différentes d’étapes d’innovation. Sur l’IA, on est très certainement entre “Knowledge Diffusion” et “Competition” avant que les “Incumbents” ne verrouillent le marché. Mais pour la première fois dans l’histoire de la Tech, les 6 sociétés les plus valorisés au monde sont aussi sur l’IA. Sont-elles en train d’entrer dans le cycle beaucoup plus tôt ? Assurément. Dans le choix de son partenaire IA pour son entreprise, cela va avoir des conséquences. Et rendre le choix encore plus difficile.