Une IA Ethique pour transformer votre business
De l’importance des données d’entrainement : le principal usage de la GenAI reste le code. Celui qui aura le meilleur service restera leader (les tech vont bouger de l’un à l’autre service plus facilement que le grand public)
Une solution pour les entreprises qui aborde le fine-tuning sur ses data et la sécurité. Mais pas sûr de comprendre son positionnement en taille d’entreprise ou complexité de projets
Quelques chiffres intéressants sur le taux d’adoption de l’IA aux US et les freins rencontrés : le premier, encore la sécurité et la data
Incroyable de voir comment le CTO de Microsoft s’inquiète de l’avance de Google par email, ce qui a permis au CEO de faire l’investissement dans OpenAI grâce à Bill Gates…
La nouvelle version du mechanical turk, où l’humain se cache derrière l’automation
Bon, on est encore en queue de peleton mais la conclusion du BCG fait sens : utilisez un IA responsable et éthique pour rassurer les employés et les clients
Rien de très nouveau mais bonne synthèse. Chiffre que je n’avais pas : le coût des différents modèles. GPT-4 78 M$, Gemini Ultra 191 M€
Un des plus gros problème des LLMs : ils oublient le milieu. Ici le problème se pose au niveau du prompt. Une solution pas forcément applicable dans tous les cas
Stratégie semble-t-il bien maîtrisée de l’Etat français pour mettre en production des LLM open source + RAG pour ses administrations
Le RAG (augmenter la pertinence du LLM avec des données plus précises) montre quand même ses limites avec un conflit entre données