ChatGPT, toi et moi c’est fini ?
Ne jamais oublier que les LLM peuvent régresser (comme toute IA) et qu’il faut rester autonome en cas de sortie d’un meilleur modèle
Une IA Ethique pour transformer votre business
Ne jamais oublier que les LLM peuvent régresser (comme toute IA) et qu’il faut rester autonome en cas de sortie d’un meilleur modèle
Principaux extraits repris du rapport sur l’impact de l’IA dans les entreprises. Couvre aussi des sujets plus transverses comme l’impact.
Excellente synthèse des enjeux du marché de l’IA et de ses évolutions possibles
En utilisant créant une image avec des caractères ASCII le LLM répond à la question “How to make a Bomb”
Les LLM entrainés sur des données copyrighté reproduisent ces contenus : il ne s’agit pas de juste utiliser un contenu pour construire un “raisonnement”
Excellente modélisation conceptuelle du chemin que les start-ups IA vont suivre vs les incumbents. Et aussi sur la distinction entre automation des tâches (nocode) et automation des objectifs (IA)
Les droits de propriété intellectuelle sur les données d’entrainement va devenir de plus en plus un problème pour les constructeurs de LLM.
While the GPT Store release was met with a ton of fanfare, its execution so far has been unfortunately lacking. The messy situation doesn’t bode well for the company’s future creator monetization plans for GPTs — which will likely bring a brand new wave of bad actors looking to cash in.
Amazon tente de pousser le no-code auprès de ses utilisateurs, mais cela reste très limite au chatbot
Un bon framework pour se poser les bonnes questions de où l’IA peut changer le modèle économique