Une IA Ethique pour transformer votre business
Les changements intervenus sur ChatGPT en 2024. En lisant la liste, on se demande quand même : qui dans l’histoire de la tech a été aussi rapide que ça. C’est vraiment du jamais vu. Ca ne veut pas dire qu’un plateau n’est pas possible (il est même probable, voire souhaitable), mais cette rapidité d’exécution est absolument incroyable.
Après o1 et DeepSeek-R1, Google lance son modèle qui “réfléchit”. En fait juste un LLM qui fait du Chain of Thought lui-même (mais on est mauvaise langue). En tout cas, c’est clairement le besoin, la genAI en mode LLM qui crée des textes ou des images atteint son plateau. Cela ouvre la porte à beaucoup de choses. À petite échelle, comparez ChatGPT 4o et o1 pour créer des fonctions matricielles complexes sur Google Sheet ou Excel. De 15 itérations sans solution à un résultat qui fonctionne, c’est bluffant.
Excellent guide de Basalt (en mode brand content) : les étapes à ne pas louper quand on développe de nouvelles fonctionnalités IA. Ça devrait être un must have de tous les projets. Et on n’y est pas !
Une fois n’est pas coutume, un contenu assez Tech (et néanmoins compréhensible) sur les différences entre RAG et Fine-tuning. Le choix est clé, parfois irréversible et largement dépendant des besoins. Pour interagir avec des équipes Tech et arbitrer des choix, autant comprendre de quoi on parle.
Toujours plus gourmands en données après des accords avec la presse, les fournisseurs de LLM signent avec les éditeurs de livres scolaires aux Etats-Unis. Des deals à plusieurs dizaines de millions de dollars. Et les droits d’auteurs sont respectés, la republication interdite (quoique, à voir…). Quid des éditeurs français et européen ? Les LLM vont devenir meilleurs, mais qu’avec la culture et le savoir anglo-saxon. D’accord, on est déjà bien biberonnés, ce serait l’occasion de renverser la tendance ?
Quand la modération de contenu devient censure vue par les soutiens tech de Donald Trump. Ils commencent à viser Google, Facebook ou OpenAI dans leur tentative d’augmenter la pertinence et réduire les dangers dans les réponses (RLHF). Elon a créé Grok pour proposer une IA “non woke” et reste déçu, certaines réponses ne correspondent toujours pas à sa vision du monde. Cela a le mérite de clarifier un point : les IA ne sont évidemment pas neutres et très influencées par leurs créateurs, pour le meilleur comme pour le pire…
Rien de nouveau malheureusement, on sait que dans l’hémisphère sud le Modern Slavery se développe notamment du fait des sociétés qui ont besoin de Reinforcement Learning grâce aux humains pour améliorer les modèles IA (le fameux RLFH). OpenAI avait déjà été cité du temps de ChatGPT 3.5. Payées 1$ de l’heure (plus que le salaire moyen local) ces personnes sont particulièrement exposés à des contenus insoutenables. Cela a été caractérisé comme de la torture. La nouveauté dans cette enquête de Wired c’est qu’il s’agit d’enfants. Et dans la plus grande indifférence.
Nfx revient sur les “Technology Windows” avec les différentes d’étapes d’innovation. Sur l’IA, on est très certainement entre “Knowledge Diffusion” et “Competition” avant que les “Incumbents” ne verrouillent le marché. Mais pour la première fois dans l’histoire de la Tech, les 6 sociétés les plus valorisés au monde sont aussi sur l’IA. Sont-elles en train d’entrer dans le cycle beaucoup plus tôt ? Assurément. Dans le choix de son partenaire IA pour son entreprise, cela va avoir des conséquences. Et rendre le choix encore plus difficile.
Beau cadeau de France Digitale à deux titres : une très didactique explication des différentes composantes de l’IA et une proposition de modèle pour sortir des deux mauvaises solutions vers lesquelles on se dirige. D’un part, les droits d’auteurs doivent être respectés et les médias ne devraient pas de se faire piller leurs contenus. Mais de l’autre côté, s’ils bloquent, c’est l’assurance de n’avoir que des modèles américains ou chinois et de voir les LLM ignorer des pans de la culture européenne dans ses réponses. La solution proposée ne prétend pas être parfaite, mais elle a le mérite de poser le débat au bon endroit.
L’IA perçue comme un facteur d’épanouissement par les salariés (réduction des tâches laborieuses, collègue bienveillant, formation continue). Les équipes ont compris les intérêts de cette technologie. Les dirigeants aussi ? Pas sûr. D’autres études montrent que leurs collaborateurs doutent de leur capacité à choisir la bonne stratégie IA. Et à écouter les discours ambiants d’une IA coupeuse de têtes par gains de productivité, la question du partage de la valeur se pose toujours. Dans tous les cas, une stratégie IA ne se fera pas sans les équipes et les dirigeants devront être clairs sur ce point.