Consumers Know More About AI Than Business Leaders Think
Bon, on est encore en queue de peleton mais la conclusion du BCG fait sens : utilisez un IA responsable et éthique pour rassurer les employés et les clients
Derniers ajouts
How will AI affect the Economy?
Rien de très nouveau mais bonne synthèse. Chiffre que je n’avais pas : le coût des différents modèles. GPT-4 78 M$, Gemini Ultra 191 M€
New AI training method mitigates the “lost-in-the-middle” problem that plagues LLMs
Un des plus gros problème des LLMs : ils oublient le milieu. Ici le problème se pose au niveau du prompt. Une solution pas forcément applicable dans tous les cas
Avec Albert, l’Etat français ne déploie pas une IA, mais 8 (et bientôt 10)
Stratégie semble-t-il bien maîtrisée de l’Etat français pour mettre en production des LLM open source + RAG pour ses administrations
Study reveals tension between a LLM’s prior knowledge and reference data
Le RAG (augmenter la pertinence du LLM avec des données plus précises) montre quand même ses limites avec un conflit entre données
Report Deloitte : Getting real about Generative AI
Un rapport Deloitte sur les entreprises qui ont déjà déployé et scalé le Gen AI. La sécurité et faire évoluer les équipes restent clés. De bons chiffres pour mettre en place la bonne stratégie de déploiement
IA Générative en entreprise : l’approche de BPI France. Entretien avec Pierre Jarrijon
Beaucoup de détail sur la mise en place à la BPI, mais ça reste beaucoup sur les experts métiers et les optimisations internes et peu de bousculade sur la proposition de valeur
THE AI INDEX REPORT Standford
Beaucoup de chiffres dans de nouveaux rapport, les principaux sont rassemblés dans ce post
How United Airlines uses AI to make flying the friendly skies a bit easier
Cas intéressant chez United : ils étaient déjà sur l’IA mais ce qui a changé c’est quand le CEO s’y est intéressé. Idée centrée sur la valeur au client : utiliser les LLM pour améliorer les annonces des pilotes pendant le vol.
The 1-Year Old AI Startup That’s Rivaling OpenAI: Interview Arthur Mensch
Deux points intéressant dans cette discussion : la vision de chat.mistral.ai (faire une V0 pour acculturer les entreprises mais ce n’est pas l’objectif final) et l’importance de la qualité de la data pour du faire du RAG (les entreprises vont devoir changer leur stratégie Data)