Derniers ajouts

Why Vertical LLM Agents Are The New $1 Billion SaaS Opportunities

Discussion très intéressante à suivre du fondateur de Casetext revendu à Thomson Reuters $ 650 M. Avec beaucoup d’humilité, il explique comment dans son domaine du juridique, les petits pas pour passer de 70% à 100% de précision basés sur les connaissances métiers et les tests de qualité font toute la différence avec le même LLM que tout le monde utilise. Une image à conserver pour implémenter l’IA dans son entreprise ou pour résoudre un problème dans une verticale.

Agent database by Agency : 400 Agents

Agency répertorie 400 services ou technologies pour créer des Agents. Comme dit précédemment, on n’y est pas encore, mais ça montre que beaucoup sont dessus. Notamment en open source. Cette liste sera probablement mise à jour, à suivre donc.

AI Agents: A New Architecture for Enterprise Automation

On s’approche d’une définition de plus en précise de “comment ça marche” les Agents. Quatre modèles d’architectures différents. Cela aide à vraiment comprendre la différence sans besoin d’entrer dans trop de détails techniques. Une référence à garder et regarder

Human drivers are to blame for most serious Waymo collisions

Dans le débat sur l’IA dangereuse (elle peut l’être très clairement), on l’oppose souvent aux humains qui seraient meilleurs, plus sécurisants. Pas tout le temps ! Pour les voitures autonomes, ces chiffres des robots taxi Waymo (100 000 courses par semaines à San Francisco) montrent que la voiture robot fait moins d’accidents et que quand elle en fait, des humains en sont à l’origine ! Pas une raison pour faire une confiance aveugle à la techno, mais il est toujours bon de relativiser…

AI researchers discover “Law of the Weakest Link” in language models

Toujours utile de se référer aux travaux de recherche pour évaluer la situation actuelle en termes de qualité. Celle-ci a créé un benchmark pour mesure dans les LLM le “maillon faible” particulièrement dans les tâches nécessitant plus d’une compétence. Pour démontrer la distance qu’il nous reste à parcourir avant les Agents.

Nouvelles fonctionnalités IA chez Make. Soyez prêt pour “Human in the Loop” !

C’est tellement simple que c’en est génial : en ajoutant du “Human in the Loop”, Make résout une des raisons pour lesquelles les Agents ne sont pas activables. Le niveau de qualité n’étant pas là, ils sont vite bloqués. En ajoutant une validation humaine simple, cela peut débloquer le scénario qui devient “viable” tout en limitant les risques de problème.

Nuclear power’s AI renaissance

Qui aurait imaginé que l’IA allait relancer le nucléaire aux États-Unis ? C’est le seul moyen qu’ils entrevoient pour fournir la demande électrique prévue pour les data-center et l’IA. Pour ceux qui comparaient l’IA à l’arrivée du Web ou du mobile, on est à une magnitude bien supérieure. Les impacts ne sont pas seulement technologiques : notre planète est déjà factuellement impactée.

Beyond Bots: How AI Agents Are Driving the Next Wave of Enterprise Automation

Une plongée dans l’univers encore incertain des Agents. Menlo Venture tente une cartographie des start-ups du secteur, mais on remarque que certaines sont encore à la périphérie du sujet. Au moment où les avancées tech, notamment o1 va bouleverser les cartes. Un sujet à suivre, c’est le stade de l’automation que personne n’avait réussi à exécuter avec succès même avec toute la stack no-code.

Convergence AI played with agents ‘for years’ until raising $12M to give them long-term memory

Une nouvelle expression pour faire le tri dans les “Agents” : les Proxy Agents propulsés par des LMLM (Large Meta Learning Models) vs les Narrow agent ou copilotes avec des LLM (ce qu’on voit le plus aujourd’hui). La stratégie est intéressante : commencer par le grand public pour entraîner les agents et attaquer les entreprises ensuite. Comme ce qu’a fait OpenAI avec chatGPT ? Smart…