Avec Albert, l’Etat français ne déploie pas une IA, mais 8 (et bientôt 10)
Stratégie semble-t-il bien maîtrisée de l’Etat français pour mettre en production des LLM open source + RAG pour ses administrations
Une IA Ethique pour transformer votre business
Stratégie semble-t-il bien maîtrisée de l’Etat français pour mettre en production des LLM open source + RAG pour ses administrations
Le RAG (augmenter la pertinence du LLM avec des données plus précises) montre quand même ses limites avec un conflit entre données
Un rapport Deloitte sur les entreprises qui ont déjà déployé et scalé le Gen AI. La sécurité et faire évoluer les équipes restent clés. De bons chiffres pour mettre en place la bonne stratégie de déploiement
Beaucoup de détail sur la mise en place à la BPI, mais ça reste beaucoup sur les experts métiers et les optimisations internes et peu de bousculade sur la proposition de valeur
Beaucoup de chiffres dans de nouveaux rapport, les principaux sont rassemblés dans ce post
Cas intéressant chez United : ils étaient déjà sur l’IA mais ce qui a changé c’est quand le CEO s’y est intéressé. Idée centrée sur la valeur au client : utiliser les LLM pour améliorer les annonces des pilotes pendant le vol.
Deux points intéressant dans cette discussion : la vision de chat.mistral.ai (faire une V0 pour acculturer les entreprises mais ce n’est pas l’objectif final) et l’importance de la qualité de la data pour du faire du RAG (les entreprises vont devoir changer leur stratégie Data)
Ils sont devenus trop bons en marketing de l’IA ces gens là (aka Google) ! Pas grand chose d’intéressant tellement c’est vague, mais la liste est impressionnante à voir et la catégorisation intéressante
Une étude BPI auprès de 3077 PME et TPE française. C’est la douche froide ! 3% seulement disent utiliser l’IA generative dans son entreprise. Mais le pire c’est que 72% affirment de ne pas vouloir y passer…
Cas de mise en place avant la GenAI sur de nombreux métiers avec une piqure de rappel avec le buzz autour de ChatGPT. Donne un aperçu riche des applications possibles dans l’industrie