Derniers ajouts

Codes éthiques

Extracting Concepts from GPT-4

Ca commence par “We currently don’t understand how to make sense of the neural activity within language models”. Tout comme le récent “Golden Gate Claude” d’Anthropic et la recherche correspondante, les entreprises d’IA travaillent toujours pour comprendre ce qui se passe réellement sous le capot. Déchiffrer la boîte noire de l’IA serait un grand pas vers une meilleure sécurité, un meilleur ajustement et une meilleure contrôlabilité des modèles en rapide évolution. Mais bon, c’est quand même assez dingue d’observer ça…

Codes éthiques

Former and current employees of mostly OpenAI warn of risks of advanced AI

Enfin une raison de se rassurer sur les contre-pouvoirs des conséquences de l’IA. Mais ils viennent de l’intérieur et le management de OpenAI va dans le sens contraire. Et les régulateurs sont bien impuissants malgré leurs gesticulations. La suprématie des GAFAM et maintenant OpenAI ou Nvidia reste un sujet, au moment où ils sont sur-financés et où leur logique est de donner un produit au marché et que chacun s’arrange avec. Avec des outils dangereux, cela ne peut pas fonctionner, on n’aurait jamais l’idée de faire ça avec des armes, de la drogue ou des outils de manipulation de masse. Et pourtant…

Changement d'organisation

How AI Skews Our Sense of Responsibility

Où les études montrent que les humains finissent par trop faire confiance à l’IA et ne plus la contredire, même dans les décisions de justice aux États-Unis… La seule solution : la formation des collaborateurs pour leur faire garder un esprit critique. Pas un nouveau sujet, Toyota nous rappelle à son souvenir avec le fameux Andon…

Future of Work

The AI Workforce is Here: The Rise of a New Labor Market

Une hypothèse très intéressante : le marché des employés et celui du SaaS ou même des services va fusionner avec l’IA. C’est une formidable opportunité pour les start-ups qui sauront apporter une qualité opérationnelle de l’IA équivalente, voire supérieure par la verticalisation. Et les grandes entreprises ne sont pas assez agiles pour y aller. Le paradoxe de Jevons devrait rassurer ceux qui craignent une réduction globale des emplois : la consommation de charbon a montré que plus on optimise une technologie et plus la demande augmente.

05-Prospective

The Future Is About More Small Businesses

Point de vue intéressant du fondateur de Hubspot : c’était super dur de lancer des boîtes (et avant lui encore plus). Le vrai apport de l’IA, c’est pour les petits business, c’est plus facile à lancer et plus facile à scaler. C’est peut-être là qu’il faut regarder pendant que toutes les corporates se demandent combien de décade ça va demander de se transformer…

Performance IA

Google’s AI summaries cause headaches and spawn memes

Un enseignement du cas Google, qui introduit l’IA dans son moteur de recherche : une IA générative (Gen AI) peut se tromper. Même s’il est facile de s’amuser des erreurs présentées, cela doit surtout nous faire réfléchir sur le fait que ces erreurs proviennent souvent de la qualité des données d’entraînement et de l’incapacité de l’IA à comprendre réellement le contenu qu’elle ingère. La Gen AI fonctionne, et fonctionnera encore probablement un temps, dans des domaines où l’erreur est permise, voire un avantage, comme dans la créativité. Mais elle n’est pas (encore) adaptée là où les résultats doivent être 100 % exacts et exhaustifs.