Une IA Ethique pour transformer votre business
Partage d’expérience entre Vinci et WPP où ce dernier se positionne en fournisseur de technologie et de conseil pour aider le premier à innover en GenAI sur ses tâches internes. Il est vrai que les agences sont très actives sur le sujet. Elles sont donc légitimes à partager leur expérience. Mais de là à devenir sparring-partner IA de leurs clients, c’est… surprenant.
Secteur où l’IA est perçue comme un danger tant par les professionnels que les usagers : les médias. Et pourtant, 6 études montrent l’ampleur des usages dans le monde. Et ça reste timide, ça pourrait aller plus loin. Là comme ailleurs, il vaut mieux s’approprier et maîtriser cette technologie plutôt que de la craindre et ne rien faire. Ça ne veut pas dire le faire aveuglément, la mise en place de règles d’éthique et de transparence n’est pas une option.
Discussion impressionnante à écouter : Yohei montre son side project open source où à partir d’un prompt, le système code des fonctions pour activer des actions (aller chercher une information sur le web, envoyer un slack). Une sorte de système vivant qui écrit son propre code quand c’est nécessaire, sinon possède un catalogue de fonctions à utiliser. Pourrait être terrifiant, d’ailleurs Anthropic donne comme règle de ne jamais laisser une IA créer son propre code et l’exécuter en autonomie…
Un travail très bien fait par le Hub France IA qui reprend les principes fondateurs du Règlement Européen sur l’intelligence artificielle. Il les résume dans un tableau et donne tous les détails à regarder pour les entreprises. On entend souvent que la régulation ralentit le business. À y regarder en détail, c’est plein de bon sens et ça se fait poser les questions avant de faire n’importe quoi. Mais je comprends que ça peut gêner les partisans du “Brake things” pour voir après.
La réaction des avocats aux besoins des directions juridiques dans les entreprises au temps de l’IA Générative. Le sujet du modèle économique des cabinets d’avocats (au temps passé) se pose. Ça ne va pas changer que les pratiques, c’est l’ensemble du fonctionnement actuel qui est en question. Et il n’est même pas envisagé que certaines directions juridiques pourraient se passer des cabinets pour les cas simples (une majorité en volume ?).
Une étude sur l’usage de l’IA en France et sa très large progression dans l’espace personnel. Dans les entreprises, il y a encore la moitié des salariés qui s’en servent sans le dire à leur boss. C’est le shadow IA particulièrement dangereux en termes de sécurité et particulièrement encourageant en termes d’usage futur dans les équipes… L’usage et les innovations vont venir de là. Mesdames et Messieurs les dirigeants, profitez-en en (dans le bon sens) !
Vision très intéressante de Nfx (comme toujours) : la création d’agent va devenir simple, ce n’est pas là que la valeur va se créer. Dommage pour toutes les boîtes financées cette année sur ce sujet ! Là où la valeur va résider, c’est dans les marketplace d’agents (le Malt des agents IA). Parce que le client principal, ce sera la petite et moyenne entreprise, le plus gros marché et de loin devant les grandes entreprises.
On le sait (nous), la GenAI n’est pas algorithmique, mais générative, elle propose à chaque question une version différente en mode bullshit (pas d’insulte, elle a été conçue pour convaincre sans comprendre de quoi elle parle). Donc quand la BBC mesure que 51% des résumés de news sont sujets à problème, personne ne devrait être surpris ? Surtout qu’elle ne sait pas faire la différence entre un article, une opinion ou une blague. Je trouve le résultat assez bon en fait !
Un papier de recherche un peu ardu qui éclaire un aspect intéressant des modèles de raisonnement (o1, Deepseek) : en générant des longs Chain of Thought par un autre LLM comme donnée d’entraînement, les capacités de raisonnement s’améliorent grandement. Cela semble rester un mystère même pour ces chercheurs… Un peu comme quand les Transformers créés pour de la traduction se sont mis à être capable de répondre à des questions pour amener à ChatGPT…
Avec ChatGPT, les “knowledge workers” gagnent du temps sur la recherche d’information ou une première rédaction qu’ils doivent réinvestir dans la vérification. Avec un gros biais : moins on connait le fonctionnement de la GenAI, plus on fait confiance… La conclusion de l’étude : former ses collaborateurs est clé pour qu’ils gardent leur esprit critique, car la GenAI produit le plus souvent des contenus questionnables. Et c’est Microsoft qui finance l’étude !