Une IA Ethique pour transformer votre business
Dans la difficulté de mise en œuvre de l’IA on retombe sur la source : la data. D’après cette étude, 78% des entreprises n’ont pas les fondations de données suffisantes pour tirer parti de l’IA. Rien de bien surprenant, mais il est étonnant de voir que les dirigeants oublient souvent ce paramètre, voire pire, pensent que l’IA leur fera éviter cette étape.
Le dernier rapport sur l’état de l’usage de l’IA dans les entrprises US. Très utile pour comprendre où se trouve la valeur aujourd’hui : dans le code, les chatbots et les RAG. Les agents n’y sont pas, c’est clairement la prochaine étape. Super intéressant aussi de voir le mapping des applications IA verticales (ou les participations de Menlo sont avantagées mais, bon, c’est le jeu…). Les opportunités se précisent pour les entreprises, même si un bon tiers avoue encore n’avoir aucune idée de comment y aller. Les investissements dans l’IA ont tout de même été multipliés par 6 depuis 2023.
Les emails entre Musk, Altam, Sutskever et Brockman rendus publics par la procédure en cours. Ca ne rentrerait même pas dans une série Netflix. Quelle violence dans les désaccords ! Le sujet le mérite bien sûr, et ça pourrait rassurer. À la lecture, on reste quand même perplexes sur la capacité de ce modèle basé sur des intérêts très personnels et d’égo à devenir responsable envers les gens et la planète.
“Human… please die”, il faut dire que Gemini a du style. J’avoue avoir explosé de rire en voyant les médias se scandaliser alors que c’est juste la situation où nous sommes dans l’évolution des LLM. Et autant de progrès en si peu de temps est hallucinant (sans jeu de mots). Donc What do you expect ? Mais de l’autre côté, on se repose la question de la régulation. Que se passe-t-il si des sociétés vendent des services sans vérifier leur dangerosité. Au moment où Trump met à la poubelle les efforts de régulation très soft de la précédente administration. Un What do you expect? (mais moins drôle)
Débat très intéressant sur le futur des développements de l’IA. Une version “médiatique” : ça se ralentit, où on sent le hype se calmer et aller dans l’extrême inverse. Une version “technique” : on arrive à la fin des fondamentaux des LLMs qu’on connait et certains sentent que l’intelligence artificielle généraliste, celle capable de raisonner par elle-même, passera peut-être par un autre chemin. En attendant, on essaie d’optimiser sur l’entrainement et sur les inférences. On se dit juste que ça va prendre un peu plus de temps que prévu. Pas de surprise donc.
Vision, comme toujours très intéressante chez Andreessen Horowitz, sur l’automatisation des process en entreprise. Toujours avec ce grain de techno positivisme qu’il faut prendre avec précaution, c’est souvent de la prophétie autoréalisatrice pour alimenter (orienter ?) le marché vers ce qui les arrange. Une fois qu’on a dit ça, ça aide à comprendre le futur proche…
On le disait précédemment les Agent IA ne sont pas encore là mais ça bouge de partout. OpenAI et Microsoft annoncent leurs frameworks. Encore très théorique, ça n’existe pas et pas avant plusieurs trimestre ou années, mais ça permet de se projeter. Et de visualiser la distance à parcourir !
Confirmation du côté de Gartner que les Agents AI sont entrés sur la courbe de la hype mais au tout début : les LLMs ne sont pas prêts sur la partie raisonnement, de mémoire et de contextualisation, plus le multi-modal indispensable à son déploiement. On parle toujours ici de réels agents autonomes, pas “d’agents conversationnels”. Combien de temps faudra-t-il pour qu’ils passent au stade de “trough of disillusionment” où se trouve actuellement la GenAI ? Allez, on se lance : une ou deux années ? Ce qui serait une accélération incroyable.
Bien que rien de très neuf dans cette définition des Agents IA, il est toujours utile de se mettre au clair sur les définitions précises des différents concepts poussés par les équipes marketing les plus puissantes du monde et repris parfois avec peu de précision dans les médias. C’est clairement l’étape du moment qui devrait éclipser l’IA Générative ou le positionner comme un outil IA parmi d’autres. A sa place donc.
Toujours intéressant de ne pas projeter ses propres avis sur les réactions supposées des autres. Ici dans le cas d’entretiens d’embauches fait par une IA et bien sûr validée par un humain, la première étape de l’interview est mieux vécue par les candidats qui l’ont trouvée agréable et moins stressante. Car oui les IA sont très empathiques. Quant aux biais qu’elles pourraient créer, l’objectif d’en créer moins que les humains permet d’y aller un peu plus sereinement. On entend souvent que les candidats ne voudront pas parler à une IA et que les biais seraient trop dangereux. Avec cette approche peut-être pas ?