Une IA Ethique pour transformer votre business
Souvent une idée fausse des personnes sceptiques de l’IA : elle ne pourrait pas faire des tâches vraiment humaines. C’est l’inverse pour l’instant : l’IA bloque sur des tâches pourtant simples, mais peut simuler plus d’empathie qu’un humain.
Un domaine sur lequel l’IA a probablement eu le plus d’impact : le code. Et ceux qui ont testé parmi les dev ne peuvent plus revenir en arrière (80% aux US s’en serviraient quotidiennement). Mais la même limite s’applique : l’IA ne peut pas tout faire et ce qu’on gagne en productivité au jour le jour peut se perdre sur le long terme (architecture, code spaghetti).
Ca ne s’invente pas le chief architect de OpenAI s’appelle Jarvis ! Il rappelle que les LLM vont encore progresser et qui si vous n’avez pas d’utilisateurs spécifiques, de data, votre service va se faire torpiller par les prochaines évolutions. Bizarrement pour quelqu’un à sa position il prône des modèles fine tunés par chaque entreprise. Mais on voit bien encore une fois que chatGPT est un service grand public, très éloigné des besoins réels des entreprises.
At last! Si la FTC (surtout à destination du consommateurs, moins des entreprises) s’en mêle, c’est qu’on n’est pas les seuls à observer avec étonnement comment le marketing des GAFAM(N) touche et dépasse la limite du réel. Et ils ne rendent pas un service au marché (not a big news) parce que la pente de la désillusion chère à la courbe du Hype de Gartner va être d’autant plus verticale. Et ce n’est pas une bonne nouvelle pour l’implémentation en entreprise. N’oubliez pas que vos collaborateurs ont besoin d’être embarqués dans cette transformation
Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?
Je fais souvent référence à la bulle Internet que j’ai eu la chance de connaître pour comparer ce que nous vivons sur l’IA. Bien-sûr, je pense que celle-ci est bien plus importante. Mais cet article a le mérite de pointer une autre grosse différence : c’est qu’on ne reconnait plus trop les différentes phases qui se répétaient et qui nous permettaient malgré tout de naviguer. La conclusion pourrait être qu’il faut être sur l’océan pour naviguer, mais sans être capable de prévoir une méteo. L’image de l’Océan dans Graviy est bien vue…
Clairement un acteur à suivre à la fois sur sa stratégie d’IA Open (source) et fermées (comme les OpenAI and co). La liste d’investisseurs est impressionnante et le besoin de financement évident pour les modèles de fondation. C’est aussi une réussite formidable pour une start-up française et il en faudrait plus. Mais on reste un peu dubitatif quand même sur la notion de souveraineté poussée au début par Mistral (et Macron). Cette boîte est entrée dans la cour des grandes et ne sera probablement plus utile pour son pays d’origine
Un rappel (contraire au marketing ambiant) : le RAG n’est pas la panacée. Grâce à lui un LLM fait moins d’erreurs, mais il en fait toujours. Cette étude qui teste les solutions professionnelles dans le juridique montre un taux d’erreur entre 17 et 33%. Les éditeurs rappellent à raison que le but n’est pas de remplacer les juristes, mais de les aider. Mais important de garder ce point en tête : l’IA générative n’atteint pas l’exactitude (et ce n’est pas son but).
Réflexion intéressante qui porte plus sur les dynamiques économiques que sur les gains de productivité. Il rappelle notamment l’apport des technologies dans l’économie : réduire les “transactions costs” qui permettent d’externaliser si le marché est plus efficient que l’interne. Mais alors que la vague précédente (les plateformes) avaient forcé l’adoption de standards, l’IA est la première technologie flexible qui peut interagir avec l’environnement digital autant que les humains. L’externalisation à grande échelle en vue ?
Nvidia devient la deuxième société la mieux valorisée du monde, faisant passer Apple en troisième position. Apple était en première position avant l’IA. C’était déjà fait dépasser par Microsoft (l’insulte !). Et comme Google, paie cher son manque d’exécution. Mais l’histoire n’est jamais finie… En tout ça montre qu’une belle bulle est en train de se former. Chouette !! On va revivre les années 2000 !