Une IA Ethique pour transformer votre business
Sur le sujet de l’AGI (toujours pas très clair dans sa définition), quand les fournisseurs en parlent, c’est pour après-demain. Quand on interroge les chercheurs, ils répondent qu’on n’y est pas, et en tout cas pas avec les approches actuelles. Il est vrai que les premiers y voient leur profits futurs et ont levé beaucoup sur cette thèse…
Présentation très inspirante de Amy Webb sur la projection des projets actuels dans le futur et de l’importance de les prévoir plutôt que d’être surpris quand ça dérape. Par exemple quand la technologie nous dépasse et casse un pilier fondamental de notre civilisation.
Le Future of Jobs Reports 2025 par le World Economic Forum, 290 pages annexes comprises. Vous avez ici les 15 principaux slides pour comprendre les enjeux autour de l’IA et son impact sur les emplois et les organisations dans le monde en 2030.
Dernière version de “State of Generative AI Q4”. On y retrouve la confirmation que les cas en production sont essentiellement dans les équipes tech et un peu dans le support. Que le vrai sujet, c’est maintenant les Agents IA dans le quotidien. Mais que là, il faut faire pause et réfléchir (comme o1 vs 4o…) : on ne change pas tous les process d’une entreprise par POC, il faut une vue d’ensemble et embarquer les équipes.
Soyons honnêtes, je ne suis rarement convaincu par les concepts futuristes des grandes firmes de conseil comme Accenture : souvent séduisants sur le papier, mais rarement fondés ou argumentés. Cependant, la partie la plus intéressante ici concerne l’organisation de la tech dans les entreprises : fini le top-down, avec l’IA, ce sont les équipes sur le terrain qui s’approprient les innovations. Cela remet en question tout le génome tech & innovation de nos entreprises…
Nfx revient sur les “Technology Windows” avec les différentes d’étapes d’innovation. Sur l’IA, on est très certainement entre “Knowledge Diffusion” et “Competition” avant que les “Incumbents” ne verrouillent le marché. Mais pour la première fois dans l’histoire de la Tech, les 6 sociétés les plus valorisés au monde sont aussi sur l’IA. Sont-elles en train d’entrer dans le cycle beaucoup plus tôt ? Assurément. Dans le choix de son partenaire IA pour son entreprise, cela va avoir des conséquences. Et rendre le choix encore plus difficile.
Deux études apparemment contradictoires sur les usages IA qui font un plateau aux US et les jeunes générations aux travail qui l’utilisent deux fois plus. On peut y voir la courbe des early adopters : les plus jeunes ne se préocupent pas des insuffisances pour utiliser une nouvelle technologie, les plus seniors ont peur d’être mal perçus en le faisant. Tout ça pour confirmer s’il en était besoin que c’est bien là pour transformer la pratique dans le monde du travail.
Comme toujours, très bonne synthèse de Benedict Evans, cette fois à Slush. 88 slides et la présentation en 27 minutes. Pour les pressés et connaisseurs, j’ai les dix principaux. Beaucoup de sujets, c’est l’exercice, on retiendra (encore !) le décalage entre le hype du sujet IA et la réalité dans les grandes entreprises, métier par métier.
Débat très intéressant sur le futur des développements de l’IA. Une version “médiatique” : ça se ralentit, où on sent le hype se calmer et aller dans l’extrême inverse. Une version “technique” : on arrive à la fin des fondamentaux des LLMs qu’on connait et certains sentent que l’intelligence artificielle généraliste, celle capable de raisonner par elle-même, passera peut-être par un autre chemin. En attendant, on essaie d’optimiser sur l’entrainement et sur les inférences. On se dit juste que ça va prendre un peu plus de temps que prévu. Pas de surprise donc.
Vision, comme toujours très intéressante chez Andreessen Horowitz, sur l’automatisation des process en entreprise. Toujours avec ce grain de techno positivisme qu’il faut prendre avec précaution, c’est souvent de la prophétie autoréalisatrice pour alimenter (orienter ?) le marché vers ce qui les arrange. Une fois qu’on a dit ça, ça aide à comprendre le futur proche…