Is AI slowing down?

Débat très intéressant sur le futur des développements de l’IA. Une version “médiatique” : ça se ralentit, où on sent le hype se calmer et aller dans l’extrême inverse. Une version “technique” : on arrive à la fin des fondamentaux des LLMs qu’on connait et certains sentent que l’intelligence artificielle généraliste, celle capable de raisonner par elle-même, passera peut-être par un autre chemin. En attendant, on essaie d’optimiser sur l’entrainement et sur les inférences. On se dit juste que ça va prendre un peu plus de temps que prévu. Pas de surprise donc.

RIP to RPA: The Rise of Intelligent Automation

Vision, comme toujours très intéressante chez Andreessen Horowitz, sur l’automatisation des process en entreprise. Toujours avec ce grain de techno positivisme qu’il faut prendre avec précaution, c’est souvent de la prophétie autoréalisatrice pour alimenter (orienter ?) le marché vers ce qui les arrange. Une fois qu’on a dit ça, ça aide à comprendre le futur proche…

Gartner predicts AI agents will transform work, but disillusionment is growing

Confirmation du côté de Gartner que les Agents AI sont entrés sur la courbe de la hype mais au tout début : les LLMs ne sont pas prêts sur la partie raisonnement, de mémoire et de contextualisation, plus le multi-modal indispensable à son déploiement. On parle toujours ici de réels agents autonomes, pas “d’agents conversationnels”. Combien de temps faudra-t-il pour qu’ils passent au stade de “trough of disillusionment” où se trouve actuellement la GenAI ? Allez, on se lance : une ou deux années ? Ce qui serait une accélération incroyable.

Sam Altman catapults past founder mode into ‘god mode’ with latest AI post

Chacun à sa place, le boss de OpenAI valorisé maintenant 150 milliards de dollars peint un avenir en rose qui va encore plus faire paniquer les sceptiques. Aucun n’ayant raison, Techcrunch reprend chaque point et le qualifie de “Believable” ou “Hype”. Cela donne un bon équilibre sur ces débats futuristes où en fait, personne ne sait. Une chose est souvent sûre, ça ne se passe jamais comme on le pensait.

Software with a Soul: AI’s Underestimated Frontier

On retient sa respiration avant un grand saut : NfX, une fois de plus, partage une vision pragmatique et originale. Sa conviction : Software with a Soul (une IA qu’on perçoit comme un humain pour ses qualités empathiques) est la nouvelle frontière. C’est déjà là en fait : on parle poliment à ChatGPT (pas vous ?)

OpenAI nears “reasoning”-capable AI

Où OpenAI définit 5 niveaux pour atteindre l’intelligence artificielle générale (celle sur laquelle tout le monde phantasme aujourd’hui sans se rendre compte d’où on se situe). Maintenant, ils l’ont dit : on n’est même au niveau 2 !

GEN AI: too much spend, too little benefit?

Excellents papiers de Goldman Sachs, avec, pour une fois, une vision un peu plus sceptique sur les gains réels apportés par l’IA au regard du trilliard investi dans cette tech. Cela ajoute que le coût en énergie ne sera pas un détail non plus. Pas une raison pour croire que l’IA est juste une mode qui passera, mais ça aide à garder la tête un (peu plus) froide.

Mary Meeker’s AI crystal ball

Mary Meeker, la papesse des tendances Internet avec son rapport annuel des années (old) internet revient sur l’IA. Elle nous aide à comprendre la différence : jamais 6 entreprises capitalisées chacune autour du trilliard n’ont attaqué un secteur ; à chaque cycle tech, ça va deux fois plus vite ; l’impact est 5 à 10 fois supérieur en usage. Welcome to the tera bubble !

OpenAI Chief Architect Predicts Huge Large Language Model Leaps

Ca ne s’invente pas le chief architect de OpenAI s’appelle Jarvis ! Il rappelle que les LLM vont encore progresser et qui si vous n’avez pas d’utilisateurs spécifiques, de data, votre service va se faire torpiller par les prochaines évolutions. Bizarrement pour quelqu’un à sa position il prône des modèles fine tunés par chaque entreprise. Mais on voit bien encore une fois que chatGPT est un service grand public, très éloigné des besoins réels des entreprises.