Generative AI requires massive amounts of power and water, and the aging U.S. grid can’t handle the load

Sur l’impact de l’IA sur la consommation électrique, on voit que la consommation pour l’instant ce n’est que l’entraînement des modèles. A partir de 2026, c’est les utilisateurs (inférence) qui va faire exploser la consommation d’électricité. Attention à rester sobre dans l’usage de l’IA dans les produits que lancent les entreprises, ce sont elles qui seront responsables de l’impact, pas les fournisseurs de modèles

The Climate and Sustainability Implications of Generative AI

Propose un framework pour ne pas nous mettre dans le mur sur le climat avec l’IA. Rappelle à juste titre que ceux qui possèdent le principal levier d’action, ce sont les équipes de leadership et notamment les CEO et board members. Ils se sentent concernés, vous trouvez ?

Derrière l’IA, la déferlante des « data centers »

Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?