Consommation IA

Three Mile Island nuclear plant will reopen to power Microsoft data centers

C’est à la fois rassurant et inquiétant : Microsoft se paie une centrale nucléaire pour 20 ans pour couvrir ses besoins en énergie, principalement pour l’IA. N’oublions pas la responsabilité des entreprises : faire tourner des LLM sur des GPU très consommateurs alors qu’un bon algorithme sur CPU fait l’affaire, c’est ce qui fera la différence à terme. Soyons frugaux sur les IA, il est facile de pointer du doigt les fournisseurs alors qu’ils le font en prévision de notre demande.

Consommation IA

Generative AI requires massive amounts of power and water, and the aging U.S. grid can’t handle the load

Sur l’impact de l’IA sur la consommation électrique, on voit que la consommation pour l’instant ce n’est que l’entraînement des modèles. A partir de 2026, c’est les utilisateurs (inférence) qui va faire exploser la consommation d’électricité. Attention à rester sobre dans l’usage de l’IA dans les produits que lancent les entreprises, ce sont elles qui seront responsables de l’impact, pas les fournisseurs de modèles

03-Planet

The Climate and Sustainability Implications of Generative AI

Propose un framework pour ne pas nous mettre dans le mur sur le climat avec l’IA. Rappelle à juste titre que ceux qui possèdent le principal levier d’action, ce sont les équipes de leadership et notamment les CEO et board members. Ils se sentent concernés, vous trouvez ?

Consommation IA

Derrière l’IA, la déferlante des « data centers »

Avec une IA balbutiante en usage et tous les progrès de performances des GPU, la consommation de Google a doublé en quatre ans… Les géants de l’IA investissent dans le nucléaire ou même la fusion nucléaire. Ca sent la sortie de route. Surtout que faire tourner des LLM pour des tâches basiques n’a aucun sens. Il faudrait créer un “nutri-score de l’IA” ?