How much electricity does AI consume?
Essai de mesurer la consommation des inférences en comparaison à regarder Netflix : cela varie beaucoup en fonction des tâches, mais la génération d’image est clairement le plus consommateur
Les grands défis de l’IA générative
rapport très complet qui aborde notamment les biais dans les données d’entraînement et l’impact environnemental de la GenAI
Databricks spent $10M on new DBRX generative AI model
Databricks says that it spent roughly $10 million and two months training DBRX, But — and here’s the marketing rub — it’s exceptionally hard to use DBRX unless you’re a …
Rethinking Concerns About AI’s Energy Use
Reprend toutes les faux chiffres sur l’IA en proposant quelques solutions notamment sur la partie mesure. La source à l’air fiable, mais on pourrait croire à un lobbying tant le constat est contraire au discours médiatique. Pointe à raison que le pire à venir est dans les inférences (consommation) mais ne recommande rien de ce côté là
The carbon footprint of ChatGPT
A comparer avec d’autres sources, mais les inférences représenteraient la consommation de 605 américains
Climate Change 2022
Très difficile de mesurer l’impact de l’IA quand on n’est même pas sûr de celle du digital, mais ça ne progresse pas aussi vite que la consommation