AI in Finance: Bot, Bank & Beyond

Beaucoup de chiffres historiques sur l’impact des technologies sur les emplois. Rappelle que l’arrivée des distributeurs de billets dans la banque n’a pas réduit le nombre d’employés. Que les tableurs et logiciels de compta n’ont pas réduit le nombre d’experts comptables. Les deux ont délivré plus de valeur à leur clients. Ca rappelle quand même que les clients sont les gagnants, les industries souffrent dans la phase de ré-équilibrage.

When AI code goes bad

Un domaine sur lequel l’IA a probablement eu le plus d’impact : le code. Et ceux qui ont testé parmi les dev ne peuvent plus revenir en arrière (80% aux US s’en serviraient quotidiennement). Mais la même limite s’applique : l’IA ne peut pas tout faire et ce qu’on gagne en productivité au jour le jour peut se perdre sur le long terme (architecture, code spaghetti).

How AI Skews Our Sense of Responsibility

Où les études montrent que les humains finissent par trop faire confiance à l’IA et ne plus la contredire, même dans les décisions de justice aux États-Unis… La seule solution : la formation des collaborateurs pour leur faire garder un esprit critique. Pas un nouveau sujet, Toyota nous rappelle à son souvenir avec le fameux Andon…

The AI Workforce is Here: The Rise of a New Labor Market

Une hypothèse très intéressante : le marché des employés et celui du SaaS ou même des services va fusionner avec l’IA. C’est une formidable opportunité pour les start-ups qui sauront apporter une qualité opérationnelle de l’IA équivalente, voire supérieure par la verticalisation. Et les grandes entreprises ne sont pas assez agiles pour y aller. Le paradoxe de Jevons devrait rassurer ceux qui craignent une réduction globale des emplois : la consommation de charbon a montré que plus on optimise une technologie et plus la demande augmente.