Une IA Ethique pour transformer votre business
IKEA a une approche vraiment globale et pense bien à la création de valeur pour ses clients sans oublier l’éthique. Peu de sociétés de cette taille touchent autant de sujets autour de l’IA de manière opérationnelle.
Mise en place très maîtrisée chez Groupama, on y retrouve à peu près toutes les problématiques de l’IA vs IA générative dans les analyses relation client, ainsi que l’explication de leurs choix.
Encore une étude qui aide à choisir la bonne approche pour son entreprise : tester c’est bien, mais il faut se concentrer sur ce qui génère le plus de valeur et embarquer les équipes.
Un cas d’usage maîtrisé : l’analyse et l’interaction sur les retours clients pour les équipes en interne. Le machine learning classique était trop lourd et pas assez souple, les LLM apportent une interface simple et des analyses poussées (et plus de fiabilité de manière surprenante). En revanche pas touche au chatbot pour l’instant, on est dans le secteur de l’assurance.
Incroyable de voir la différence d’usage et de financement de la GenAI entre startu-up américaine et PME/PMI françaises (voir le tag “Etude” sur le sujet dans cette veille) : 60% ont déjà des fonctionnalités IA et les monétisent, et les levées avec Native GenAI sont les plus nombreuses
Le fonds Adreessen horowitz explore l’impact de l’IA générative sur les métiers de la comptabilité. Un secteur déjà complètement transformé par l’arrivée des tableurs (Visical en 79 !) qui a plutôt lancé le secteur qu’il ne l’a appauvri parce que le temps passé sur des calculettes manuelles n’avait aucune valeur et que l’outil apportait plus de valeur. On dirait aujourd’hui “augmentait” les comptables. L’histoire devrait-elle se répéter ? Probablement
Un très long et très documenté papier de Bessemer, un des investisseurs les plus influents. Ils n’ont pas forcément raison, mais vont clairement influencer les décisions d’investissements des entrepreneurs et des autres fonds… Prophétie auto-réalisatrice. On retiendra la partie sur les “Agentic worflows” en conjonction avec les interfaces vocales
Un bon retour d’expérience sur un RAG utilisé pour rendre visible et utilisable toute la base de connaissance de l’entreprise. Quand il s’agit de McKinsey on se dit qu’ils avaient beaucoup de choses et une exigence extrême. Rappelle que l’implémentation, c’est bien, embarquer les collaborateurs, c’est encore mieux, mais que la mesure de qualité pour l’amélioration continue c’est clé
750 techs interrogés sur l’état de l’IA et les cas d’usages. Un rapport qui mesure surtout les évolutions dans le temps (le dernier était en 2023), plus intéressant pour comprendre les tendances que des chiffres parfois discutables suivant leur méthodologie. On en ressort avec le sentiment d’une forte hype, mais un usage qui devient réel, très centré sur les chatbot, logique et aussi autour du RAG, adapté à chaque entreprise.
Compliqué de s’y retrouver dans des rapports parfois contradictoires. C’est l’évidence que les lignes vont bouger : ici, on prédit que 30% des heures travaillées pourraient être automatisées, ce qui ne veut pas dire 30% des jobs supprimés. Cela concernerait 6% des emplois ayant besoin de transition, soit deux fois plus rapide que l’économie pre-pandémie (ou oublie parfois que techno en rupture ou pas, les emplois évoluent en permanence). Et l’étude liste les compétences à renforcer en 2030, rien de surprenant, mais ça va mieux en le visualisant