Modern-Day Oracles or Bullshit Machines?

Excellent cours fait par deux profs de l’Université de Washington pour comprendre l’implication de l’usage des LLM. Très loin des discours marketing ambiants, tout en étant très équilibré. Ils reviennent à l’expression bien meilleure que “hallucinations” : “bullshit”. Un LLM est conçu pour vous faire croire qu’il a raison (même avec de faux arguments), mais cela reste la prédiction du prochain mot. Un menteur sait qu’il n’a pas raison, un bullshitter ne connaît pas la vérité et s’en moque. Rassurons-nous (ou pas), les humains restent encore les rois dans ce domaine…

The Anthropic Economic Index

Encore une excellente initiative d’Anthropic : plutôt que de sonder les personnes sur leurs tâches avec l’IA, ils ont interrogé leurs données d’usage (anonymisées) à partir d’une classification de 20 000 tâches du Ministère de Travail américain. Ce qui est intéressant, c’est de voir le décalage avec le monde du travail réel. Ils vont reconduire l’étude périodiquement. À suivre ! Les évolutions seront plus intéressantes que les chiffres en eux-mêmes.

What Companies Succeeding with AI Do Differently

Date un peu, mais intéressant de voir les différences entre 2021 et 2023 de l’implémentation de projets IA en entreprise. Les principales différences : le soutien des CEO, le travail avec des partenaires extérieurs, une implication hors des silos et un focus sur la data. Une bonne feuille de route à réutiliser.

Workday to cut 1,750 jobs in AI push

Ce qui est intéressant dans cet exemple de la société Workday aux États-Unis, c’est que la réduction des équipes se fait dans un contexte tendu. C’est un arbitrage souvent fait dans les entreprises : trouver des ressources pour investir dans une technologie d’avenir (ici l’IA). Cet exemple va encore venir alimenter les peurs sur l’impact de l’IA sur les emplois. Le sujet est sérieux et préoccupant, mais en l’occurrence ici, c’est la situation économique de l’entreprise qui est le déclencheur. Et le mot IA lancé plus pour rassurer les marchés ?

L’impact de l’IA en agence, épisode 1 : les agences de publicité

Un tour d’horizon complet sur l’usage de l’IA générative dans les agences de pub, RP et social media. Bien au-delà de l’augmentation de production, l’IA inspire aussi le brainstorming, agissant comme des “lunettes de vision nocturne pour la créativité”. Les clients, eux, perçoivent des baisses de coûts et ajustent leurs attentes, poussant les agences à produire plus ou moins cher, dans un contexte où l’internalisation gagne du terrain.

Adoption de l’IA Générative par les TPE et PME

Une nouvelle étude explore l’adoption de la GenAI dans les TPE et PME. Si les résultats diffèrent parfois d’autres enquêtes (comme celles de la BPI sur les projets en production), cela pourrait s’expliquer par des usages limités : synthèse, traduction, analyse de données. Malgré 43 réponses, les observations qualitatives révèlent des freins clés : hallucinations, sécurité, intégration au SI, manque d’expertise interne.

Will AI Help or Hurt Workers?

Une étude sur l’impact de l’IA chez les chercheurs, prolongeant celle du BCG. Résultat : une forte hausse de productivité chez les profils performants, mais des difficultés pour les moins à l’aise avec ces outils. Surprenant : 82 % des chercheurs se disent moins satisfaits, la créativité étant déléguée à l’IA. Ce constat rappelle l’importance de former les équipes et de choisir soigneusement les tâches adaptées à l’IA lors de son intégration en entreprise.

Futur of Jobs Report

L’espoir n’est pas perdu, d’après la dernière étude du World Econmic Forum sur plus 1000 entreprises, si 41% prévoient de réduire les postes avec l’IA, 77% veulent se concentrer sur la formation des équipes existantes (upskill). Et même 87% dans les pays les plus développés. Elles semblent plus raisonnables que les gouru du marketing de la tech. Sur les 92 millions d’emplois perdus, ils restent compensés par 170 millions de nouveaux créés pour 2023.