How artificial intelligence is changing the reports US police write

On reste un peu sur sa faim dans ce cas d’usage de l’IA dans la police de Californie, notamment pour savoir si les biais des modèles n’influent pas la rédaction des rapports de police (qui vont faire prendre des décisions aux juges) ou si au contraire la machine est plus objective que l’humain. Mais cela pose de bonnes questions sur des sujets dans lesquels les erreurs de l’IA vont avoir des conséquences réelles. Sur des degrés de dangerosité moindre, le même problème se pose dans quasiment toutes les entreprises.

Why Vertical LLM Agents Are The New $1 Billion SaaS Opportunities

Discussion très intéressante à suivre du fondateur de Casetext revendu à Thomson Reuters $ 650 M. Avec beaucoup d’humilité, il explique comment dans son domaine du juridique, les petits pas pour passer de 70% à 100% de précision basés sur les connaissances métiers et les tests de qualité font toute la différence avec le même LLM que tout le monde utilise. Une image à conserver pour implémenter l’IA dans son entreprise ou pour résoudre un problème dans une verticale.

Human drivers are to blame for most serious Waymo collisions

Dans le débat sur l’IA dangereuse (elle peut l’être très clairement), on l’oppose souvent aux humains qui seraient meilleurs, plus sécurisants. Pas tout le temps ! Pour les voitures autonomes, ces chiffres des robots taxi Waymo (100 000 courses par semaines à San Francisco) montrent que la voiture robot fait moins d’accidents et que quand elle en fait, des humains en sont à l’origine ! Pas une raison pour faire une confiance aveugle à la techno, mais il est toujours bon de relativiser…

185 real-world gen AI use cases from the world’s leading organizations

A la conférence Gemini at Work, Google liste 185 cas d’usages parmi ses clients. Attention marketing. Mais très intéressant de scanner la liste : pour la grande majorité, on reste sur de la GenAI chatbot et bureautique en mode copilote. Aucun Agents autonomes au sens strict, rien de surprenant, bien que ce soit dans tous les titres des catégories. Je liste les plus intéressants/surprenants.

Copilot Wave 2 supercharges productivity with AI across all your Microsoft 365 apps

C’est finalement le moyen le plus simple de commencer avec l’IA en utilisant ce qu’il y a sur étagère. Et là Microsoft, qui n’a jamais fait les meilleurs produits et souvent copié les meilleurs, a un avantage certain : son parc d’installation. Dans la vague 2 qui se lance, on trouve de nouvelles briques intéressantes. À tester, et en toute sécurité, à la différence parfois des services existants et plus “fancy”. Un compromis simplicité-sécurité sur performance-coût qui peut être très pertinent au début.