Une IA Ethique pour transformer votre business
Secteur où l’IA est perçue comme un danger tant par les professionnels que les usagers : les médias. Et pourtant, 6 études montrent l’ampleur des usages dans le monde. Et ça reste timide, ça pourrait aller plus loin. Là comme ailleurs, il vaut mieux s’approprier et maîtriser cette technologie plutôt que de la craindre et ne rien faire. Ça ne veut pas dire le faire aveuglément, la mise en place de règles d’éthique et de transparence n’est pas une option.
Un travail très bien fait par le Hub France IA qui reprend les principes fondateurs du Règlement Européen sur l’intelligence artificielle. Il les résume dans un tableau et donne tous les détails à regarder pour les entreprises. On entend souvent que la régulation ralentit le business. À y regarder en détail, c’est plein de bon sens et ça se fait poser les questions avant de faire n’importe quoi. Mais je comprends que ça peut gêner les partisans du “Brake things” pour voir après.
La réaction des avocats aux besoins des directions juridiques dans les entreprises au temps de l’IA Générative. Le sujet du modèle économique des cabinets d’avocats (au temps passé) se pose. Ça ne va pas changer que les pratiques, c’est l’ensemble du fonctionnement actuel qui est en question. Et il n’est même pas envisagé que certaines directions juridiques pourraient se passer des cabinets pour les cas simples (une majorité en volume ?).
Une étude sur l’usage de l’IA en France et sa très large progression dans l’espace personnel. Dans les entreprises, il y a encore la moitié des salariés qui s’en servent sans le dire à leur boss. C’est le shadow IA particulièrement dangereux en termes de sécurité et particulièrement encourageant en termes d’usage futur dans les équipes… L’usage et les innovations vont venir de là. Mesdames et Messieurs les dirigeants, profitez-en en (dans le bon sens) !
Avec ChatGPT, les “knowledge workers” gagnent du temps sur la recherche d’information ou une première rédaction qu’ils doivent réinvestir dans la vérification. Avec un gros biais : moins on connait le fonctionnement de la GenAI, plus on fait confiance… La conclusion de l’étude : former ses collaborateurs est clé pour qu’ils gardent leur esprit critique, car la GenAI produit le plus souvent des contenus questionnables. Et c’est Microsoft qui finance l’étude !
Le témoignage d’une application fabriquée en 48h. On pense moins à la 1 person 1 billion company qu’à l’impact que cela aura dans les entreprises. Cela redonne de la puissance au Lean, son takt et ses MVP : pour tuer la concurrence, il faut aller plus vite et plus léger. La méthode Agile est définitivement remisée au placard. Au premier meeting pour parler de l’approche avec vos équipes, votre concurrent aura déjà fait une centaine d’itérations. Cela redonne aussi le pouvoir aux équipes où l’IA favorise le bottom-up : l’innovation va enfin venir du terrain.
Excellent cours fait par deux profs de l’Université de Washington pour comprendre l’implication de l’usage des LLM. Très loin des discours marketing ambiants, tout en étant très équilibré. Ils reviennent à l’expression bien meilleure que “hallucinations” : “bullshit”. Un LLM est conçu pour vous faire croire qu’il a raison (même avec de faux arguments), mais cela reste la prédiction du prochain mot. Un menteur sait qu’il n’a pas raison, un bullshitter ne connaît pas la vérité et s’en moque. Rassurons-nous (ou pas), les humains restent encore les rois dans ce domaine…
Encore une excellente initiative d’Anthropic : plutôt que de sonder les personnes sur leurs tâches avec l’IA, ils ont interrogé leurs données d’usage (anonymisées) à partir d’une classification de 20 000 tâches du Ministère de Travail américain. Ce qui est intéressant, c’est de voir le décalage avec le monde du travail réel. Ils vont reconduire l’étude périodiquement. À suivre ! Les évolutions seront plus intéressantes que les chiffres en eux-mêmes.
Date un peu, mais intéressant de voir les différences entre 2021 et 2023 de l’implémentation de projets IA en entreprise. Les principales différences : le soutien des CEO, le travail avec des partenaires extérieurs, une implication hors des silos et un focus sur la data. Une bonne feuille de route à réutiliser.
Ce qui est intéressant dans cet exemple de la société Workday aux États-Unis, c’est que la réduction des équipes se fait dans un contexte tendu. C’est un arbitrage souvent fait dans les entreprises : trouver des ressources pour investir dans une technologie d’avenir (ici l’IA). Cet exemple va encore venir alimenter les peurs sur l’impact de l’IA sur les emplois. Le sujet est sérieux et préoccupant, mais en l’occurrence ici, c’est la situation économique de l’entreprise qui est le déclencheur. Et le mot IA lancé plus pour rassurer les marchés ?