Une IA Ethique pour transformer votre business
Il y a les exemples à suivre et ceux à ne pas suivre. On apprend autant des premiers que des seconds. Ici, Musk nous donne une belle leçon d’implémentation de l’IA : faites tout l’inverse dans la méthode et surtout pas dans un environnement aussi risqué…
Ce mémo du CEO de Shopify est plein de bon sens et donne une vision, une direction claire sur ce que l’IA change dans le savoir de l’entreprise. Dommage que les commentaires soient encore en mode l’AI va exclure. C’est plutôt la vision inverse.
Muse plus qu’oracle, l’image fait (bien) réfléchir. Le travers de la tech, c’est qu’on se jette sur le produit, les POC. Celles et ceux qui ont le malheur de réfléchir avant de choisir la piste rouge ou noire (changer ensuite est toujours dangereux) sont taxés de manquer de pragmatisme. Les décisions irréversibles se passent pourtant souvent à cette étape. Un peu de recul ne fait pas de mal et cette lecture y participe.
Une étude très complète de l’IAB sur l’usage de l’IA par les agences, les annonceurs et les éditeurs dans le cadre des campagnes de publicités.
Un bilan contrasté avec encore 2/3 des projets IA en exploration, tests ou POC. Les freins classiques se retrouvent ici avec une attention particulière à la data étant donné le sujet. Les recommandations de l’IA pour débloquer tout ça sont bien vues et peuvent être appliquées à d’autres secteurs.
L’étude (d’un vendeur de technologie, à prendre avec des pincettes donc) fait le bilan sur l’usage de l’IA dans les départements marketing. Encore en phase de test, mais tout le monde s’y est déjà mis, notamment sur la génération de textes, images ou vidéos. Moins clair sur le ciblage et la création d’audience. À comparer dans cette rubrique avec les cas d’usages des grandes agences qui semblent bien plus avancées sur le sujet.
Cas d’implémentation de l’IA chez SAP. Encore des choses applicables dans vos entreprises : laisser les équipes expérimenter elles-mêmes pour changer leur méthodes de travail, faites des formations et mettez en place un organe de contrôle pour valider que l’usage de l’IA reste éthique. Plein de bon sens, pourtant on entend souvent l’inverse (en mode petit chef) : “faites un POC, ça va se répandre naturellement ensuite”…
Il s’agit des start-ups, et de la dernière fournée du fameux Y Combinator. Le chiffre est impressionnant : 10% de croissance par semaine. Du jamais vu. La raison ? Pour un quart d’entre elles, 95% du code est écrit par l’IA. Ce qui permet d’arriver plus vite sur le marché en consommant moins de capital. Deux choses pour les entreprises plus traditionnelles. D’abord, les start-ups vont être encore plus disruptives, plus vite, et donc plus menaçantes. Ensuite, il serait bon de s’en inspirer ? Des changements d’organisation et de modèles économiques à venir bien plus profonds qu’une “nouvelle technologie” pour les “incumbents” ?
Je commence à avoir une belle collection d’études sur l’impact de l’IA dans le travail quotidien en entreprise (rubrique Futur of Work et/ou mot-clé “Etude”). Celle-ci est intéressante parce qu’elle est réalisée chez Procter and Gamble et qu’elle s’intéresse à l’impact sur le travail créatif en équipe et pas sur des tâches purement productives. Elle démontre qu’une équipe avec IA produit un résultat bien meilleur avec plus d’émotions positives. L’arrivée de l’IA dans une entreprise va donc nécessiter de revoir l’organisation des équipes et du management.
Cas d’usage de l’IA assez complet chez L’Oréal. Un bon mix de travail sur la donnée propriétaire, de partenariats technologiques, de principes pour une IA de confiance sans oublier la formation des collaborateurs. Un exemple à suivre !
Cas d’usage intéressante de l’IA chez Paramount. Dans la courbe de la hype, ils se voient au moment où on n’y est pas encore, mais plein de choses à faire, il faut s’y mettre maintenant ! On pourrait penser que cette industrie bloquerait plus ayant peur de se faire “remplacer”. Les “incumbents” n’ont pas dit leur dernier mot !