Une IA Ethique pour transformer votre business
Date un peu, mais intéressant de voir les différences entre 2021 et 2023 de l’implémentation de projets IA en entreprise. Les principales différences : le soutien des CEO, le travail avec des partenaires extérieurs, une implication hors des silos et un focus sur la data. Une bonne feuille de route à réutiliser.
Cette vidéo est mythique, je ne peux m’empêcher de la ressortir 11 mois plus tard : c’est la vision de Publicis sur l’IA en janvier 2024. Le grand boss fait une démo d’un produit qui n’existe pas (on m’a dit chez Publicis, “ah oui c’était des mock-up” avec un petit air pincé tout de même) et l’arrivée d’un MVP pour juin 2024 à Vivatech. C’est dommage, parce que c’est très bien vu. Mais je n’ai pas entendu grand-chose sur l’exécution. La vidéo a été modifiée en mai 2024, et d’après le transcript le MVP est maintenant prévu dans la seconde partie de 2024. Vous ne pensez tout de même pas que… ? Non ! Pas à l’ère de la transparence et de l’éthique que nous vivons !
Discussion intéressante avec Yann Ferguson de LaborIA. Il rappelle l’importance des valeurs de l’entreprise ou des équipes, bref de l’humain et des organisations avant de se jeter sur la solution technique. Exemple assez illustrant des “boroscopeurs” avec deux équipes faisant exactement le même métier, mais à la culture de management différente et donc leur réaction opposée à l’IA.
Petite matrice toute simple pour visualiser la position de votre entreprise par rapport à l’IA.
De bons conseils d’un Head of AI dans l’industrie pharmaceutique pour l’organisation des équipes business et tech autour des projets IA. Pourrait paraître des évidences, mais rarement rencontré pour ma part…
L’expression l’IA ne va pas tuer votre job, mais un autre employé avec des compétences IA le fera prend-il son sens ici : Intuit réduit de 10% ses effectifs pour réembaucher des personnes et transformer la boite en IA first.
Etude d’Oxford très fouillée à partir des données du recensement des métiers aux États-Unis sur 80 années pour essayer de comprendre la création des nouveaux métiers liés à l’arrivée de technologies qui en détruisent
Où les études montrent que les humains finissent par trop faire confiance à l’IA et ne plus la contredire, même dans les décisions de justice aux États-Unis… La seule solution : la formation des collaborateurs pour leur faire garder un esprit critique. Pas un nouveau sujet, Toyota nous rappelle à son souvenir avec le fameux Andon…
Ca va bien se passer ! Les dirigeants tout comme les cadres ne font pas confiance à leur équipe de direction en matière d’IA. Et très peu d’entreprises en France font de la formation ou ont mis en place un cadre éthique interne, ça ne risque pas de changer…
Quelques chiffres intéressants sur le taux d’adoption de l’IA aux US et les freins rencontrés : le premier, encore la sécurité et la data