Cas d'usage

Death, Taxes, and AI: How Generative AI Will Change Accounting

Le fonds Adreessen horowitz explore l’impact de l’IA générative sur les métiers de la comptabilité. Un secteur déjà complètement transformé par l’arrivée des tableurs (Visical en 79 !) qui a plutôt lancé le secteur qu’il ne l’a appauvri parce que le temps passé sur des calculettes manuelles n’avait aucune valeur et que l’outil apportait plus de valeur. On dirait aujourd’hui “augmentait” les comptables. L’histoire devrait-elle se répéter ? Probablement

Cas d'usage

We spent nearly a year building a generative AI tool. These are the 5 (hard) lessons we learned

Un bon retour d’expérience sur un RAG utilisé pour rendre visible et utilisable toute la base de connaissance de l’entreprise. Quand il s’agit de McKinsey on se dit qu’ils avaient beaucoup de choses et une exigence extrême. Rappelle que l’implémentation, c’est bien, embarquer les collaborateurs, c’est encore mieux, mais que la mesure de qualité pour l’amélioration continue c’est clé

Cas d'usage

The state of AI in Production: real use cases & the AI Stack

750 techs interrogés sur l’état de l’IA et les cas d’usages. Un rapport qui mesure surtout les évolutions dans le temps (le dernier était en 2023), plus intéressant pour comprendre les tendances que des chiffres parfois discutables suivant leur méthodologie. On en ressort avec le sentiment d’une forte hype, mais un usage qui devient réel, très centré sur les chatbot, logique et aussi autour du RAG, adapté à chaque entreprise.

Cas d'usage

When AI code goes bad

Un domaine sur lequel l’IA a probablement eu le plus d’impact : le code. Et ceux qui ont testé parmi les dev ne peuvent plus revenir en arrière (80% aux US s’en serviraient quotidiennement). Mais la même limite s’applique : l’IA ne peut pas tout faire et ce qu’on gagne en productivité au jour le jour peut se perdre sur le long terme (architecture, code spaghetti).