@a16z investment thesis: AI scribes
Liste utile du fonds a16z sur les “IA scribe”, les IA en prise de note pour le B2B (médecin par exemple avec Nabla) ou B2C (pour un usage perso)
Comment BCG révolutionne le conseil grâce à l’IA : une étude de cas
Une description du cas BCG qui “mène la danse” pour “révolutionner” le conseil (Forbes n’est plus ce qu’il était…). Eh bien, un peu déçu… Même si la stratégie à l’air bien menée en alliant top-down / bottom-up et formation des équipes, globalement, on se sert d’un GPT pas si maison que ça. Les chiffres proviennent d’ailleurs d’une des premières études du BCG qui montrait les gains et aussi les pertes de productivité dues à la génération d’erreur à retrouver dans la base en cherchant “BCG” (publié en jan 2024)
The Real Deal of Generative AI
Une belle collection de cas d’usages plutôt du côté des grandes entreprises avec des interviews des responsables IA ou datas
The Amazing Ways IKEA Is Using Generative AI
IKEA a une approche vraiment globale et pense bien à la création de valeur pour ses clients sans oublier l’éthique. Peu de sociétés de cette taille touchent autant de sujets autour de l’IA de manière opérationnelle.
Pour la mesure de la satisfaction client, Groupama dégaine l’IA et l’IA générative
Mise en place très maîtrisée chez Groupama, on y retrouve à peu près toutes les problématiques de l’IA vs IA générative dans les analyses relation client, ainsi que l’explication de leurs choix.
Comment l’IA générative transforme l’écoute client chez AG2R La Mondiale
Un cas d’usage maîtrisé : l’analyse et l’interaction sur les retours clients pour les équipes en interne. Le machine learning classique était trop lourd et pas assez souple, les LLM apportent une interface simple et des analyses poussées (et plus de fiabilité de manière surprenante). En revanche pas touche au chatbot pour l’instant, on est dans le secteur de l’assurance.
How is AI impacting startups in 2024?
Incroyable de voir la différence d’usage et de financement de la GenAI entre startu-up américaine et PME/PMI françaises (voir le tag “Etude” sur le sujet dans cette veille) : 60% ont déjà des fonctionnalités IA et les monétisent, et les levées avec Native GenAI sont les plus nombreuses
Death, Taxes, and AI: How Generative AI Will Change Accounting
Le fonds Adreessen horowitz explore l’impact de l’IA générative sur les métiers de la comptabilité. Un secteur déjà complètement transformé par l’arrivée des tableurs (Visical en 79 !) qui a plutôt lancé le secteur qu’il ne l’a appauvri parce que le temps passé sur des calculettes manuelles n’avait aucune valeur et que l’outil apportait plus de valeur. On dirait aujourd’hui “augmentait” les comptables. L’histoire devrait-elle se répéter ? Probablement
We spent nearly a year building a generative AI tool. These are the 5 (hard) lessons we learned
Un bon retour d’expérience sur un RAG utilisé pour rendre visible et utilisable toute la base de connaissance de l’entreprise. Quand il s’agit de McKinsey on se dit qu’ils avaient beaucoup de choses et une exigence extrême. Rappelle que l’implémentation, c’est bien, embarquer les collaborateurs, c’est encore mieux, mais que la mesure de qualité pour l’amélioration continue c’est clé
The state of AI in Production: real use cases & the AI Stack
750 techs interrogés sur l’état de l’IA et les cas d’usages. Un rapport qui mesure surtout les évolutions dans le temps (le dernier était en 2023), plus intéressant pour comprendre les tendances que des chiffres parfois discutables suivant leur méthodologie. On en ressort avec le sentiment d’une forte hype, mais un usage qui devient réel, très centré sur les chatbot, logique et aussi autour du RAG, adapté à chaque entreprise.