IAB Benchmarks AI Adoption, Evolving Impact On Advertising

Une étude très complète de l’IAB sur l’usage de l’IA par les agences, les annonceurs et les éditeurs dans le cadre des campagnes de publicités.
Un bilan contrasté avec encore 2/3 des projets IA en exploration, tests ou POC. Les freins classiques se retrouvent ici avec une attention particulière à la data étant donné le sujet. Les recommandations de l’IA pour débloquer tout ça sont bien vues et peuvent être appliquées à d’autres secteurs.

Marketers and GenAI:Diving Into the Shallow End

L’étude (d’un vendeur de technologie, à prendre avec des pincettes donc) fait le bilan sur l’usage de l’IA dans les départements marketing. Encore en phase de test, mais tout le monde s’y est déjà mis, notamment sur la génération de textes, images ou vidéos. Moins clair sur le ciblage et la création d’audience. À comparer dans cette rubrique avec les cas d’usages des grandes agences qui semblent bien plus avancées sur le sujet.

AI at SAP: “The real challenge lies in transforming your own work”

Cas d’implémentation de l’IA chez SAP. Encore des choses applicables dans vos entreprises : laisser les équipes expérimenter elles-mêmes pour changer leur méthodes de travail, faites des formations et mettez en place un organe de contrôle pour valider que l’usage de l’IA reste éthique. Plein de bon sens, pourtant on entend souvent l’inverse (en mode petit chef) : “faites un POC, ça va se répandre naturellement ensuite”…

Y Combinator startups are fastest growing, most profitable in fund history because of AI

Il s’agit des start-ups, et de la dernière fournée du fameux Y Combinator. Le chiffre est impressionnant : 10% de croissance par semaine. Du jamais vu. La raison ? Pour un quart d’entre elles, 95% du code est écrit par l’IA. Ce qui permet d’arriver plus vite sur le marché en consommant moins de capital. Deux choses pour les entreprises plus traditionnelles. D’abord, les start-ups vont être encore plus disruptives, plus vite, et donc plus menaçantes. Ensuite, il serait bon de s’en inspirer ? Des changements d’organisation et de modèles économiques à venir bien plus profonds qu’une “nouvelle technologie” pour les “incumbents” ?

The Cybernetic Teammate

Je commence à avoir une belle collection d’études sur l’impact de l’IA dans le travail quotidien en entreprise (rubrique Futur of Work et/ou mot-clé “Etude”). Celle-ci est intéressante parce qu’elle est réalisée chez Procter and Gamble et qu’elle s’intéresse à l’impact sur le travail créatif en équipe et pas sur des tâches purement productives. Elle démontre qu’une équipe avec IA produit un résultat bien meilleur avec plus d’émotions positives. L’arrivée de l’IA dans une entreprise va donc nécessiter de revoir l’organisation des équipes et du management.

Outils d’IA suspendus par les juges : Coup d’arrêt pour les employeurs trop pressés !

Et oui, même si on est pressé, on n’oublie pas le Code du travail : tout projet de changement technologique doit être partagé au CSE. C’est juste une consultation, donc pas forcément de blocage à anticiper, mais il faut le faire. Le Tribunal de Nanterre vient de le rappeler dans un jugement. Et cela n’est certainement pas une exception puisque la loi est très claire sur le sujet. À ne pas oublier dans les entreprises de plus de 50 salariés. C’est aussi du bon sens : on imagine mal se lancer dans un projet de transformation avec l’IA sans intégrer les équipes.

Le comparateur d’IA conversationnelles

EXCELLENTE initiative du gouvernement français : créer un comparateur d’IA. Il permet de créer de la donnée pour détecter les gaps culturels dans les réponses des IA, notamment sur la France. Mais surtout, ça permet à vos équipes (si vous le partagez) de comprendre par la pratique ce qu’est vraiment une IA conversationnelle : les réponses dépendent de la donnée d’entraînement, il faut tout vérifier et la consommation énergétique n’est pas un détail. Un projet d’acculturation à l’IA pas cher et qui rend service.

[VINCI Concessions X WPP] IA et relation agence – annonceur

Partage d’expérience entre Vinci et WPP où ce dernier se positionne en fournisseur de technologie et de conseil pour aider le premier à innover en GenAI sur ses tâches internes. Il est vrai que les agences sont très actives sur le sujet. Elles sont donc légitimes à partager leur expérience. Mais de là à devenir sparring-partner IA de leurs clients, c’est… surprenant.