Intelligence Artificielle : L’inéluctable montée en puissance dans les médias
C’est sympa cette frénésie médiatique, mais ça ne nous aide pas : les fantasmes sont plus forts que jamais et les entreprises perdues
Une IA Ethique pour transformer votre business
C’est sympa cette frénésie médiatique, mais ça ne nous aide pas : les fantasmes sont plus forts que jamais et les entreprises perdues
C’est un peu technique mais permet de voir comment est construit un RAG (au moins jusqu’à la vingtième minute)
Si les profs ne peuvent pas détecter les textes écrits par l’IA, en entreprise, impossible idem. Il faudra faire confiance à l’émetteur d’avoir vérifier les potentielles hallucinations et fausse affirmations
Une solution pour les entreprises qui aborde le fine-tuning sur ses data et la sécurité. Mais pas sûr de comprendre son positionnement en taille d’entreprise ou complexité de projets
Incroyable de voir comment le CTO de Microsoft s’inquiète de l’avance de Google par email, ce qui a permis au CEO de faire l’investissement dans OpenAI grâce à Bill Gates…
Rien de très nouveau mais bonne synthèse. Chiffre que je n’avais pas : le coût des différents modèles. GPT-4 78 M$, Gemini Ultra 191 M€
Un des plus gros problème des LLMs : ils oublient le milieu. Ici le problème se pose au niveau du prompt. Une solution pas forcément applicable dans tous les cas
Le RAG (augmenter la pertinence du LLM avec des données plus précises) montre quand même ses limites avec un conflit entre données
Deux points intéressant dans cette discussion : la vision de chat.mistral.ai (faire une V0 pour acculturer les entreprises mais ce n’est pas l’objectif final) et l’importance de la qualité de la data pour du faire du RAG (les entreprises vont devoir changer leur stratégie Data)
Exercice prospectif de France Digital pour évaluer la situation concurrentiel. Mais comporte des explications de compréhension intéressantes plus que des conclusions.