Une IA Ethique pour transformer votre business
Toujours la source d’un fournisseur de solution Agentic AI, un guide assez complet sur les étapes à passer pour se lancer dans un tel projet. Il couvre pour une fois les sujets métiers, les humains, la sécurité et la mesure de performance. Plutôt rare, surtout vu la source.
Une autre définition de l’Agentic AI ou l’IA (pas seulement générative) grâce au raisonnement prend des décisions et des actions de manière autonome. Faite par un fournisseur de solution donc forcément positivé. Des redites sur que j’ai pu partager précédemment, parce que la répétition et les légères variations permettent d’affiner notre perception des choses. C’est comme ça que nous fonctionnons nous les humains (comme les IA d’ailleurs puisqu’elles ont été calquées sur nous).
Tentative de synthèse intéressante pour ne pas se laisser dépasser par le buzz des Agents IA. On regrette quand même l’accent mis sur la prise en main d’applications tierces alors que la vraie rupture serait d’après moi ceux qui sont réellement autonomes et ont la capacité d’analyser une situation et de prendre une décision, puis une action. Ce qui expliquerait la différence et l’échec de toutes les automations dans un monde connu et normé (qui n’existe pas). Par contre, il n’oublie pas de poser la question de l’impact social ce qu’on ne trouve pas toujours…
Les changements intervenus sur ChatGPT en 2024. En lisant la liste, on se demande quand même : qui dans l’histoire de la tech a été aussi rapide que ça. C’est vraiment du jamais vu. Ca ne veut pas dire qu’un plateau n’est pas possible (il est même probable, voire souhaitable), mais cette rapidité d’exécution est absolument incroyable.
Après o1 et DeepSeek-R1, Google lance son modèle qui “réfléchit”. En fait juste un LLM qui fait du Chain of Thought lui-même (mais on est mauvaise langue). En tout cas, c’est clairement le besoin, la genAI en mode LLM qui crée des textes ou des images atteint son plateau. Cela ouvre la porte à beaucoup de choses. À petite échelle, comparez ChatGPT 4o et o1 pour créer des fonctions matricielles complexes sur Google Sheet ou Excel. De 15 itérations sans solution à un résultat qui fonctionne, c’est bluffant.
Une fois n’est pas coutume, un contenu assez Tech (et néanmoins compréhensible) sur les différences entre RAG et Fine-tuning. Le choix est clé, parfois irréversible et largement dépendant des besoins. Pour interagir avec des équipes Tech et arbitrer des choix, autant comprendre de quoi on parle.
Le monde déterministe (if, then, else) ne comprend pas le monde probabiliste (GenAI). Une étude sur les contenus des médias dans ChatGPT regrette les erreurs dans les attributions de source, l’incapacité à citer à la lettre la source et la variabilité dans le temps. Mais ce n’est pas le job de la GenAI et encore moins ses points forts. On le voit souvent dans les discussions business sur l’IA : on parle en fait de GenAI (une partie de l’IA et des algorithmes) et on voudrait qu’elle réalise tous les rêves de la tech des 30 dernières années. Guest what ? On progresse, mais ça va prendre du temps.
J’essaie ici d’éviter de suivre toutes les annonces de nouveaux modèles, mais celle-ci est importante pour deux raisons. Premier modèle Chinois à s’opposer aux américains et un changement majeur dans les applications avec des modèles qui raisonnent, ce que ne fait vraiment pas la première génération de LLM. Cela permettrait de développer des Agents IA plus ou moins autonomes parce que capables de prendre des décisions dans une situation inconnue. Beaucoup plus lent et coûteux que les modèles génératifs classiques, ils viennent en complément pour rendre possibles les Agentic Workflow dont toute la tech rêve depuis bien avant la GenAI.
Un constat plutôt surprenant et pourtant assez logique : la GenAI sait être plus empathique, plus patiente et factuelle que les humains. Elle est donc plus efficace pour contrer les théories du complot. Appliqué à l’entreprise, qui connait aussi ses théories du complot locales, on pourrait s’en servir pour discuter des valeurs et des projets futurs pour embarquer ses équipes. L’alignement commun est clé dans un projet entrepreneurial…
Il va donc falloir vivre avec les hallucinations pendant encore plusieurs années d’après le CEO de Nvidia. On peut penser qu’il est bien informé et pas aussi biaisé que les fournisseurs d’IA. Au moins c’est transparent. Il vaut mieux ne pas miser dessus quand on développe une IA pour son entreprise, on évitera les mauvaises surprises.