What Are AI Agents—And Who Profits From Them?
C’est la prochaine révolution, pas encore là mais bonne description des acteurs et des enjeux
ChatGPT, toi et moi c’est fini ?
Ne jamais oublier que les LLM peuvent régresser (comme toute IA) et qu’il faut rester autonome en cas de sortie d’un meilleur modèle
OpenAI’s chatbot store is filling up with spam
While the GPT Store release was met with a ton of fanfare, its execution so far has been unfortunately lacking. The messy situation doesn’t bode well for the company’s future creator monetization plans for GPTs — which will likely bring a brand new wave of bad actors looking to cash in.
No code : comment générer un chatbot de support à partir d’Amazon PartyRock
Amazon tente de pousser le no-code auprès de ses utilisateurs, mais cela reste très limite au chatbot
Understanding Mixture of Experts
This approach combines the expertise of several specialized models to solve complex issues. It uses less compute and better performance.
What is RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback
Une explication clair du RLFH (et une comparaison avec le RAG)
L’IA multi-agents, une approche pleine de promesses
“On découpe un processus complexe en petites tâches, ce qui permet de mieux contrôler l’ensemble, voire de faire évoluer chacune des tâches indépendamment les unes des autres dans une logique …
From Neurons to Chatbots: A Brief History of AI
Une bonne synthèse de l’évolution de l’IA précise sans être trop généraliste
ChatGPT generates cancer treatment plans that are full of errors, study shows
Les IA se trompent mais surtout avec le mélange d’information correctes et incorrectes, les erreurs sont très difficile à détecter