Une IA Ethique pour transformer votre business
Un framework très intéressant pour déployer des projets Gen IA. Pourquoi les anciennes méthodes ne marchent plus ? La Gen IA n’est pas déterministe : son usage ne consiste pas à cliquer sur de simples boutons et son comportement varie également. Il faut donc faire un compromis entre contrôle et autonomie. Et adapter la gestion du projet en conséquence.
On constate presque tous les jours la confusion entre IA Générative et Machine Learning classique dans les entreprises. Un petit article remet les pendules à l’heure sans être trop technique.
Un effet colatéral à l’ajout du Deep Search dans les LLM : ils produisent deux fois plus de fausses informations qu’un an auparavant. Et indexant des contenus faux et en répondant tout le temps. Cela vaut aussi pour la recherche d’information dans l’entreprise.
Cela évolue sans cesse, mais c’est toujours intéressant de savoir quels sont les modèles les plus utilisés dans les entreprises (Anthropic, de loin). Et de constater que OpenAI a vraiment choisi un angle B2C (même s’il alimente encore Microsoft).
La papesse du Web Mary Meeker continue avec l’IA. Un rapport de 340 pages ! Tellement de choses intéressantes que la synthèse est difficile à faire, mais une référence à garder sous le coude.
On peut lever 445 M$, intégré chez Microsoft, être valorisé 1,5 milliard et refaire le coup du “Mechanical Turk” du XVIIIème siècle en utilisant des humains pour faire croire à un miracle technologique. Un exemple récent dans le vibe coding avec Builder.ai. J’anticipe déjà les discours anti IA avec cet exemple, mais l’IA n’a rien inventé ici. Reste qu’il faut garder la tête froide, un esprit critique et bien regarder le pedigree des fondateurs sans oublier de soulever le capot…
Après les tonnes d’adrénaline générées par les MCP (comparé, à raison, à l’arrivée du TCP/IP sur Internet), il est toujours bon de conserver un esprit critique. Cet article revient sur les freins actuels, notamment sur l’usage en entreprise. Cela ne veut pas dire que cela ne va pas progresser ni que c’est effectivement un grand pas franchi, mais calme un peu les ardeurs sur son usage immédiat.
J’entends souvent dire dans les équipes en entreprise que l’IA ne peut pas interagir avec des humains. Oui bien sûr, elle n’a aucune intelligence émotionnelle ni compréhension de la situation. Mais est-ce toujours nécessaire ? Regardons du côté des autistes. Même si l’outil n’est pas parfait, un service développé sur ChatGPT par un autiste explique la différence de perception dans une situation décrite par l’utilisateur autiste, et l’aide à gérer la relation. L’IA ne se fatigue jamais, ne s’énerve pas, reste factuelle et sait simuler l’empathie. À garder en tête pour les sujets d’interaction avec les clients.
Une fois n’est pas coutume : intéressant de regarder l’évolution de l’IA du côté du grand public pour anticiper les usages dans l’entreprise. Toujours plus long à venir. On y découvre que l’accompagnement psychologique qui était déjà en deuxième place passe en premier en 2025. En entreprise, ça commence, mais on reste coincé dans la perception qu’une machine est moins bonne qu’un humain. Or à un niveau limité et contrôlé, c’est l’inverse. Y penser dans une réflexion sur le support client par exemple…
Le 2025 AI Index de Stanford University est une somme de 500 pages où vous trouverez les principaux thèmes abordés dans cette veille. Vous aurez les meilleurs passages ici. Une chose que j’avais loupée : le Humanity Last Exam qui mesure la capacité de raisonnement humain. o1 le meilleur arrive à 8% de pertinence. En revanche, avec le Planbench qui mesure la disposition à résoudre des problèmes de planification, o1 arrive à 98%. On est donc loin de l’AGI, mais très proche des capacités de raisonnement nécessaire à la plupart des entreprises.