Une IA Ethique pour transformer votre business
Un pas à pas très clair pour monter les marches une à une : prompt engineering, eval, RAG, Fine-tune, complementary agents. Ça commence par une grosse déception après l’excitation des premiers tests…
Il est toujours utile de rappeler que les créateurs de LLM ne comprennent pas entièrement ce qui se passe à l’intérieur de la ‘boîte noire’. Ainsi, Anthropic a étudié comment son modèle associe les concepts. Il est également important de rappeler qu’OpenAI a découvert que plus un modèle est alimenté en données, plus il semble devenir intelligent. Cette compréhension est indispensable pour savoir comment exploiter les modèles dans nos activités…
Petit rappel pour ne pas confondre les deux concepts : L’IA générative est utilisée pour générer du contenu nouveau : textes, images, vidéos, lignes de code, musique, etc. Quant à l’IA prédictive, elle est utilisée pour prédire les événements futurs.
Exercice prospectif de France Digital pour évaluer la situation concurrentiel. Mais comporte des explications de compréhension intéressantes plus que des conclusions.
La course continue dans les LLM avec RAG pour l’entreprise. Au moment même où OpenAI annonce son offre fine-tuning pour les entreprises aussi
Maintenant, la vision d’OpenAI est que chaque entreprise va fine-tuner son modèle, les LLM ne feront donc pas tout ?
This approach combines the expertise of several specialized models to solve complex issues. It uses less compute and better performance.
Une explication clair du RLFH (et une comparaison avec le RAG)