Une IA Ethique pour transformer votre business
On s’approche d’une définition de plus en précise de “comment ça marche” les Agents. Quatre modèles d’architectures différents. Cela aide à vraiment comprendre la différence sans besoin d’entrer dans trop de détails techniques. Une référence à garder et regarder
C’est tellement simple que c’en est génial : en ajoutant du “Human in the Loop”, Make résout une des raisons pour lesquelles les Agents ne sont pas activables. Le niveau de qualité n’étant pas là, ils sont vite bloqués. En ajoutant une validation humaine simple, cela peut débloquer le scénario qui devient “viable” tout en limitant les risques de problème.
Une plongée dans l’univers encore incertain des Agents. Menlo Venture tente une cartographie des start-ups du secteur, mais on remarque que certaines sont encore à la périphérie du sujet. Au moment où les avancées tech, notamment o1 va bouleverser les cartes. Un sujet à suivre, c’est le stade de l’automation que personne n’avait réussi à exécuter avec succès même avec toute la stack no-code.
Une nouvelle expression pour faire le tri dans les “Agents” : les Proxy Agents propulsés par des LMLM (Large Meta Learning Models) vs les Narrow agent ou copilotes avec des LLM (ce qu’on voit le plus aujourd’hui). La stratégie est intéressante : commencer par le grand public pour entraîner les agents et attaquer les entreprises ensuite. Comme ce qu’a fait OpenAI avec chatGPT ? Smart…
Sam Altman rappelle qu’on n’est pas encore au niveau des Agents (ce qui serait le niveau 3 défini par OpenAI), mais que nous sommes passés au niveau 2 (Reasoners) avec leur dernier modèle (o1). Cela donne plein d’espoir sur ce qui est à venir et calme en même temps sur la situation actuelle : le terme Agent est plus que galvaudé, même le fournisseur de technologie dit qu’on n’y est pas…
Explication très didactique sur les Agents, notamment comparé aux LLM et aux “compound AI system”. Ca ne prend que 15 minutes, à partager : pas sûr que tout le monde visualise la différence. Notamment quand le marketing parle “d’agents conversationnels” qui brouille les cartes.
C’est encore un bel objet marketing, mais ServiceNow (côté au NASDAQ, donc qui en a bien besoin) décrit bien le Agentic workflow dans leur projet. À surveiller parce que sur leur site pour l’instant, c’est vraiment de l’assistant conversationnel, rien de révolutionnaire (depuis la dernière année)
J’évite de suivre les annonces de sorties (ça fatigue et ne fait pas avancer), mais celle-là est importante. Elle montre que la guerre de la conquête de l’Enterprise est loin d’être faite malgré le poids des acteurs et que l’on s’éloigne encore une fois du chat bot pour aller vers l’agent qui engrange une vraie connaissance métier. Et cela va très certainement profiter aux petites entreprises avant tout.
Discussion passionnante pour comprendre le concept des Agents IA avec le co-fondateur/CTO de Hubspot (et investisseur dans OpenAI !). Il faut écouter pour comprendre que les agents articulant toutes les IA sont vraiment ce qui va tout changer. Et on n’y est pas encore. Mais son concept de créer un réseau social pour les agents IA qui vendent leur savoir-faire est extrêmement bien vu.
Une vue intéressante de Nfx (tout en faisant un peu la promo d’un de ses investissements) : les “Guided Agents” vont surtout impacter les petites entreprises qui ont des tâches et des attentes de résultats clairs. Dans les grandes entreprises, c’est trop compliqué et demande une gestion du changement. Intéressant…