Une base de connaissance

Une base de connaissance couvrant les études scientifiques, les articles et débats disponibles sur le sujet des transformations que l’IA apportera aux business models et aux organisations.

Structurée en base de donnée de liens vers le contenu original, organisé en catégories et décrit par une série de mot-clés, elle fournit des insights business que déclenche le contenu. Un module de commentaires permet aux membres de discuter des implications pratiques pour la société ou leur entreprise.

Les membres ont accès à la totalité de la base de données, à des fonctions de recherches et des alertes sur les nouveaux contenus.

Une fois par semaine, le lundi matin, la Newsletter rassemble les 5 liens de la semaine précédente à ne pas manquer pour comprendre les enjeu de l’IA dans la transformation des entreprises.

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Derniers ajouts

MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing

Une étude du MIT rapporte que 95% des projets IA ont un retour nul (ou non mesurable, ce qui revient souvent au même). L’IA est encore un outil individuel, compliqué à mettre en place dans les processus de l’entreprise. Et le plus difficile est de s’améliorer dans le temps en capitalisant sur ses erreurs.

AI-Driven Team Formation for Relational Well-Being in the Yoma Project

Il fallait y penser : composer des équipes plus diverses et complémentaires grâce à l’IA augmente le bien-être des membres et le résultat produit. Le terrain de l’étude est aussi intéressant : c’est dans le cadre de Yoma, une initiative soutenue par l’UNICEF visant à former les jeunes en Afrique.
A l’échelle d’une entreprise, ça pourrait être intéressant d’analyser la diversité et la complémentarité grâce à l’IA. On pourrait avoir de mauvaises surprises et tenter d’équilibrer sur les nouvelles embauches… Pas juste pour le principe (juste) : le bien-être des équipes est directement corrélé à la performance.

IA : 75 % des entreprises n’ont pas atteint leur retour sur investissement prévu

Encore un ajout à la collection des études qui montrent que la mise en place de l’IA est complexe et dans tous les cas, les gains attendus, sur-estimés. Elle montre aussi que 67% des dirigeants interrogés le font par peur de ne pas “rester à la traîne”. Le FOMO peut coûter cher… En plus du coût des investissements gâchés dans ces projets, perdre confiance dans l’IA pourrait ralentir les futures innovations.