On observe que la plupart des entreprises se jettent sur des POC ou MVP sans se poser les questions de Pour quoi ou Pour qui avant. Cela concerne l’IA, sujet du moment mais aussi plus largement l’adoption de la plupart des technologies : on s’intéresse à l’outil avant la valeur qu’il va générer.
En contre-pied, AIthical.biz propose le “système” suivant :
Un diagnostic (1 semaine)
- Basé sur un framework maison : Lean Strategy (plus pour la valeur au client) + Analyse Stratégique HEC (plus pour la concurrence)
- Deux longues cessions avec les fondateurs (2x 1/2 journée) :
- Modélisation de CA/Marge/Gains de productivité
- Rendu sous forme de matrice de priorisation
- Des cessions avec les managers du codir (3 ou 4 x 1h) :
- Transcript des entretiens
- Rendu sous forme de matrice de priorisation
- Quelques sessions avec les collaborateurs concernés (5 ou 6 x 1h) :
- Transcript des entretiens
- Rendu sous forme de matrice de priorisation
- Recommandations :
- Proposition de priorisation
- Détection des désalignements potentiels
De la formation pour les équipes (1 mois)
- Veille permanente : il y assez peu de contenu dédié aux impact de l’IA sur les business, Aithical.biz en fait une avec un plan, consultable sur inscription et une newsletter le lundi matin avec les 5 insight business de la semaine avec 5 liens à ne pas louper
- Sur les basic en MOOC ou présentiel
- Sur les usages avec des POC limités et imparfaits
Une première mise en prod (2 semaines)
- Rédaction de specs détaillées (Produit : implique les users, les sales, la tech)
- Analyse des meilleurs solutions techniques (Expert ML externalisé)
- Si IaaS ou in-house developers ou makers freelance
- Monitoring de performance
Un suivi sur 6 mois
- Bilan un fois par mois, suivi de performance et ce qu’on a découvert entre-temps
- Le choix d’une nouveau chantier de mise en production